[发明专利]基于滑动窗口的商标相似度判断方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于滑动窗口的商标相似度判断方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立待监测商标图像的标准字符串库步骤：

判断待监测商标图像是否为指定颜色申请的彩色商标图像；若是，则建立待监测商标图像的黑白字符串标准库以及颜色字符串标准库；若否，则只建立待监测商标图像的黑白字符串标准库；

建立待监测商标图像的黑白字符串标准库：

(1)灰度二值化处理：

获取待监测商标图像，对所述待监测商标图像进行二值化处理从而将所述待监测商标图像转换为待监测商标黑白图像；

(2)归一化处理：

根据所述待监测商标图像大小将所述待监测商标黑白图像划分为M*M个方格，提取每个方格的颜色HSB值中的色相H值，得到第M层级的色相H值矩阵，M为正整数；在划分为M*M个方格的待监测商标图像上，以N*N个方格为滑动窗口，根据滑动窗口中的所有方格的色相H值按照预设规则来重新确定该滑动窗口的第一个方格的色相H值，滑动窗口逐一滑动以重新得到(M-N+1)*(M-N+1)个方格的色相H值，待监测商标图像由M*M个方格缩小为(M-N+1)*(M-N+1)个方格的新图像，提取每个方格的色相H值，得到第M-N+1层级的(M-N+1)*(M-N+1)色相H值矩阵；

通过基于滑动窗口的归一化方法逐次缩小所述待监测商标黑白图像以获得所述待监测商标黑白图像的新图像，获取每次所得到的待监测商标黑白图像的新图像对应的层级的色相H值矩阵；

通过每个色相H值矩阵计算哈希值，得到每个色相H值矩阵对应的唯一字符串，并将各字符串按照各个色相H值矩阵所属的层级进行存储，建立该待监测商标图像的黑白字符串标准库；

建立所述待监测商标图像对应的颜色字符串标准库：

获取所述待监测商标图像，将所述待监测商标图像划分为M*M个方格，提取每个方格的颜色HSB值中的色相H值，得到第M层级的色相H值矩阵，M为正整数；

通过基于滑动窗口的归一化方法逐次缩小所述待监测商标图像以获得所述待监测商标图像的新图像，获取每次所得到的待监测商标图像的新图像对应的层级的色相H值矩阵；

通过每个色相H值矩阵计算哈希值，得到每个色相H值矩阵对应的唯一字符串，并将各字符串按照各个色相H值矩阵所属的层级进行存储，建立该待监测商标图像的颜色字符串标准库；

建立待比对商标图像的黑白字符串比对库步骤：

按照建立待监测商标图像的黑白字符串标准库的方法来建立待比对商标图像的黑白字符串比对库；

比对步骤：

将各个待比对商标图像的黑白字符串比对库中的各个层级的字符串与待监测商标图像的黑白字符串标准库中的对应层级的字符串进行比对，根据比对各个层级的字符串的一致性来判断黑白相似度S1的高低；

判断待监测商标图像是否为指定颜色申请的彩色商标图像；

若否，则比对结束；

若是，则将黑白相似度S1达到预设阈值以上的待比对商标图像中的彩色商标图像提取出来，并按照建立所述待监测商标图像的颜色字符串标准库的方法来建立各个待比对彩色商标图像的颜色字符串比对库；将所述待监测商标图像的颜色字符串标准库中的各个字符串与各个待比对彩色商标图像的颜色字符串比对库中的对应层级的字符串进行比对，根据比对各层级的字符串的一致性来判断颜色相似度S2的高低。

2.如权利要求1所述的基于滑动窗口的商标相似度判断方法，其特征在于，所述N等于2，即滑动窗口为2*2个方格。

3.如权利要求2所述的基于滑动窗口的商标相似度判断方法，其特征在于，当处理对象为待监测商标黑白图像时，所述根据滑动窗口中的所有方格的色相H值按照预设规则来重新确定该滑动窗口的第一个方格的色相H值具体为：求取滑动窗口2*2个方格内所有像素点的色相H值的平均值，并对该平均值进行二值化处理后以处理结果值为滑动窗口2*2个方格的第一个方格的色相H值，其中，该二值化处理与所述灰度二值化处理步骤中的二值化处理方式相同；

当处理对象为待检测商标图像时，所述根据滑动窗口中的所有方格的色相H值按照预设规则来重新确定该滑动窗口的第一个方格的色相H值具体为：求取滑动窗口2*2个方格内所有像素点的色相H值的平均值，并以该平均值为滑动窗口2*2个方格的第一个方格的色相H值。