[发明专利]基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法有效

专利信息
申请号: 201811106325.2 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109242439B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 芦竹茂;亢银柱;王天正;晋涛;姜敏;杨虹;白洋;原辉;王伟;曹京津;赵亚宁;韩钰;郝丽花;孟晓凯;刘永鑫 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/00;G06Q50/06;G06F16/25;G06K9/00;G06K7/10;G06K17/00
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 季发军
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法,包括下列步骤:1)建立基于变电站设备的特征提取数据库;2)建立基于变电站设备部件的特征识别数据库;3)建立基于变电站工作区的三维仿真设备样本训练平台;4)建立设备特征提取识别系统,现场工作人员通过便携终端实时连接设备特征提取识别系统;5)设备特征提取识别系统在变电站后台,通过便携终端的网络影像,同步查看现场工作人员的工作场景,直接在后台以手写标注的方式注明关键部件或关键工作,实现远程实景指导。本发明通过对电力设备图像特征的识别,对设备的识别标注以及考虑环境参数、设备关联数据的影响因素,建立综合分析的管理数据库,实现对电力设备的管理分析。
搜索关键词: 基于 变电站 设备 相关 数据 特征 提取 识别 方法
【主权项】:
1.基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法,其特征在于,包括下列步骤:1)建立基于变电站设备的特征提取数据库,利用特征提取模块提取变电站设备的图像特征、环境参数和关联数据,并将所有数据存储于后台数据库中;2)建立基于变电站设备部件的特征识别数据库,包括设备识别数据库和近邻匹配数据库,所述设备识别数据库运用动态尺度空间的自适应功能进行设备图像建模,所述近邻匹配数据库通过GPS、RFID复合定位技术,依据变电站设备部件的图像信号,对设备表面标注文字和标牌进行分类识别,存储于后台数据库中;3)建立基于变电站工作区的三维仿真设备样本训练平台,在收集在线视频和巡检图像样本的同时,搭建三维仿真设备样本训练平台,能够模仿不同时间光照条件下变电站各个视角的图像样本,从而训练验证设备识别算法,实现快速识别设备关联数据的结果,存储于后台数据库中;4)基于步骤1)、步骤2)、步骤3)的数据库,建立设备特征提取识别系统,现场工作人员通过便携终端实时连接设备特征提取识别系统,便携终端就近对变电站关键设备进行识别,并融合识别系统的设备历史检测数据、环境数据、巡检影像等数据直接显示到工作人员终端上,同时关联临近设备数据及变电站平、断面图图谱,叠加显示直埋电力电缆走向图,帮助运维检修检测人员全面解读设备;5)设备特征提取识别系统在变电站后台,通过便携终端的网络影像,同步查看现场工作人员的工作场景,直接在后台以手写标注的方式注明关键部件或关键工作,同屏指示到现场工作人员的设备上,实现同步同频沟通,直接安排紧急任务给一线运检人员,实现远程实景指导。
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