[发明专利]基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法

说明书

本发明提供了基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法，包括下列步骤：1)建立基于变电站设备的特征提取数据库；2)建立基于变电站设备部件的特征识别数据库；3)建立基于变电站工作区的三维仿真设备样本训练平台；4)建立设备特征提取识别系统，现场工作人员通过便携终端实时连接设备特征提取识别系统；5)设备特征提取识别系统在变电站后台，通过便携终端的网络影像，同步查看现场工作人员的工作场景，直接在后台以手写标注的方式注明关键部件或关键工作，实现远程实景指导。本发明通过对电力设备图像特征的识别，对设备的识别标注以及考虑环境参数、设备关联数据的影响因素，建立综合分析的管理数据库，实现对电力设备的管理分析。

技术领域

本发明涉及电力设备信息管理识别技术领域，尤其涉及基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法。

背景技术

随着我国经济的快速发展，特高压、交直流混合、新能源大量接入等成为电网必然的发展趋势。目前，我国的电网覆盖范围非常大，各种变电设备的数量也是巨大的，如变电站、导线、杆塔等数量大量增加，而且分布范围广、距离远。全部依靠人工来进行检修显然是不可能的，同时对于这些变电设备的统一管理监控的要求也随之提高。在此基础上，无人值守变电站得到了快速发展也为其管理运行管理提出了新的要求。因此，为提高无人值守或少人值守变电站人员和设备的管理性，需要实时监控变电设备的运行状态及信息隐患。

而在传统的变电站巡检和作业中，运行人员会遇到以下几大难点：现场管理管控难、巡检疏漏难以避免，工作手册记忆难，巡检作业经验难以沉淀，数据孤立设备评价难等，主要表现在以下几个方面：首先，是现场管理难以管控，部分工作人员自觉性不高，导致习惯性违章屡禁不止。如跨越护栏进入带电区域的现象、不正确佩戴管理帽、不正确穿着工作服、监护人离岗等违章行为时有发生。其次，是运检疏漏的难以避免，因为人不像计算机，粗心和懒惰是人性的弱点和通病。同时，检测经验难以沉淀，在设备状态评价的要求下，变电站检测数据采集等工作要求具有丰富的专业知识与经验，但是这些专业知识难以分享，经验难以沉淀。

专利号为201510857117.6的方案公开了基于轨迹信息对监控前端设备进行运维检测的方法及装置，该方法从车辆上轨迹记录设备上报的轨迹信息中，提取轨迹记录设备在指定统计周期内的轨迹信息，对于提取的轨迹信息，查找出其对应的轨迹周围指定范围内的有效监控前端设备，随后对有效监控前端设备按照指定的范围进行分组，对于每一组的监控前端设备，查询该组中的监控前端设备在轨迹记录设备所在的车辆经过时间段内的过车记录，最后对该组监控前端设备进行判断。该发明的装置包括轨迹信息提取模块、前端设备查找模块、分组模块、过车记录查询模块和判断模块。本发明的方法及装置，便于用户发现故障的监控前端设备，以便及时进行维修，保障设备的可靠运行。

为解决以上变电站巡检和现场作业过程中存在的问题，我们继续研究一种技术，能实现对变电站设备相关联数据的特征提取与识别。

发明内容

本发明的目的在于解决上述技术问题，提供基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法，通过对电力设备图像特征的识别，对设备的识别标注以及考虑环境参数、设备关联数据的影响因素，建立综合分析的管理数据库，实现对电力设备的管理分析。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：基于变电站设备相关联数据的特征提取识别方法，包括下列步骤：

1)建立基于变电站设备的特征提取数据库，利用特征提取模块提取变电站设备的图像特征、环境参数和关联数据，并将所有数据存储于后台数据库中；

2)建立基于变电站设备部件的特征识别数据库，包括设备识别数据库和近邻匹配数据库，所述设备识别数据库运用动态尺度空间的自适应功能进行设备图像建模，所述近邻匹配数据库通过GPS、RFID复合定位技术，依据变电站设备部件的图像信号，对设备表面标注文字和标牌进行分类识别，存储于后台数据库中；