[发明专利]一种可提高视频实时人脸识别精度的方法有效
| 申请号： | 201811105144.8 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109299690B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 刘中秋;张伟;陈高曙;梁敏;占海花 | 申请（专利权）人： | 浙江中正智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区文三路9*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种可提高视频实时人脸识别精度的方法，先搭建人脸检测模型和人脸识别模型，随后通过人脸检测模型对实时获取的监控图像进行人脸检测，检测到人脸后，创建相应的人脸模板并对其后续k帧图像进行人脸跟踪，在此基础上，计算检测到人脸的图像及后续k帧人脸跟踪图像的人脸质量分和瞳距，最后通过人脸识别模型对高于人脸质量分阈值和瞳距阈值的人脸图像进行人脸识别，获得最终人脸识别结果。本发明适用于视频监控识别场景，可有效提高视频实时人脸识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 视频 实时 识别 精度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种可提高视频实时人脸识别精度的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：搭建人脸检测模型和人脸识别模型；步骤2：实时获取监控图像；步骤3：通过人脸检测模型对步骤2中实时获取的图像进行人脸检测，检测到人脸后，创建相应的人脸模板并对其后续k帧图像进行人脸跟踪；步骤4：对步骤3中检测到人脸的图像及后续k帧人脸跟踪图像进行人脸质量评价，根据评价指标及所占权重加权计算得出人脸质量分；步骤5：计算步骤3中人脸图像的瞳距；步骤6：在步骤4、步骤5的基础上，取若干满足要求的人脸图像进行人脸识别。
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