[发明专利]基于区域权重的立体图像质量评价方法在审
申请号: | 201811100545.4 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109345552A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 姜斌;杨嘉琛;刘佳成 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/11;G06T7/168;G06T5/50;G06K9/62 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于区域权重的立体图像质量评价方法,包括:使用Canny边缘检测方法处理左失真图和右失真图,得到左检测图和右检测图;定义为双目区域和单目区域,同时本发明对不同区域设置权重信息;对于计算基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM;对于双目区域,计算得到以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM;综合基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM与以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM,得到最终的立体图像质量评价结果。 | ||
搜索关键词: | 权重 质量分数 立体图像 立体视觉 图像内容 质量评价 检测图 失真图 双目 质量评价结果 区域设置 权重信息 单目 | ||
【主权项】:
1.一种基于区域权重的立体图像质量评价方法,每个失真图像对由左失真图
和右失真图
组成,而其相应的参考图像对由左参考图
和右参考图
组成,分辨率均为h*w,包括下列步骤:1)首先使用Canny边缘检测方法处理左失真图
和右失真图
然后对两幅图像中的非零区域进行标记,对于所有被标记的非零区域内的像素,使用k‑means聚类方法完成中心点的选择。如果一个中心点受到此非零区域非0像素最充分的支持,即单独闭合的非零区域像素数大于全部像素数的3%,并且到已被选择的中心大于3%*min(h,w)个像素距离,那么它就会被保留下来;使用直线拟合的方式将所有候选点进行处理,得到最终的直线检测结果左检测图H(Ileft)和右检测图H(Iright)。2)以左检测图H(Ileft)和右检测图H(Iright)为基础,被标注的直线及与该直线像素距离小于5%*min(h,w)的所有像素被定义为双目区域,而其他区域自然为单目区域,同时本发明对不同区域设置权重信息;对于双目区域,对每个像素点设置权重
对于单目区域,每个像素点设置权重
其中d为距离最近双目区域的直线像素距离;3)对于单目区域,分左右两组进行同样的处理,对于左失真图
和左参考图
按照下列公式处理:
其中,l(x,y),c(x,y)和s(x,y)分别使用公式(2),公式(3)和公式(4)的方法进行计算,另外,α=0.4,β=0.3,γ=0.3;![]()
![]()
在此计算过程中,C1,C2和C3设置为非0值,从而依据左失真图
和左参考图
计算出面向左图的基于内容权重的分数QIW‑SSIM1;同样的方法被使用在右失真图
和右参考图
上,得出相应分数QIW‑SSIM2;而两者的均值被定义基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM;4)对于双目区域,将左失真图和右失真图融合,得到失真cyclopean图
同时将左参考图和右参考图融合,得到参考cyclopean图
基于第一步中的区域分割结果,按照3)的方法对
和
进行权重SSIM计算,得到以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM;5)综合基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM与以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM,得到最终的立体图像质量评价结果:Q=ω·QIW‑SSIM+(1‑ω)·QSW‑SSIM (5)其中,ω=0.6527。
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