[发明专利]基于区域权重的立体图像质量评价方法在审

专利信息
申请号: 201811100545.4 申请日: 2018-09-20
公开(公告)号: CN109345552A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 姜斌;杨嘉琛;刘佳成 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/11;G06T7/168;G06T5/50;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于区域权重的立体图像质量评价方法,包括:使用Canny边缘检测方法处理左失真图和右失真图,得到左检测图和右检测图;定义为双目区域和单目区域,同时本发明对不同区域设置权重信息;对于计算基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM;对于双目区域,计算得到以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM;综合基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM与以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM,得到最终的立体图像质量评价结果。
搜索关键词: 权重 质量分数 立体图像 立体视觉 图像内容 质量评价 检测图 失真图 双目 质量评价结果 区域设置 权重信息 单目
【主权项】:
1.一种基于区域权重的立体图像质量评价方法,每个失真图像对由左失真图和右失真图组成,而其相应的参考图像对由左参考图和右参考图组成,分辨率均为h*w,包括下列步骤:1)首先使用Canny边缘检测方法处理左失真图和右失真图然后对两幅图像中的非零区域进行标记,对于所有被标记的非零区域内的像素,使用k‑means聚类方法完成中心点的选择。如果一个中心点受到此非零区域非0像素最充分的支持,即单独闭合的非零区域像素数大于全部像素数的3%,并且到已被选择的中心大于3%*min(h,w)个像素距离,那么它就会被保留下来;使用直线拟合的方式将所有候选点进行处理,得到最终的直线检测结果左检测图H(Ileft)和右检测图H(Iright)。2)以左检测图H(Ileft)和右检测图H(Iright)为基础,被标注的直线及与该直线像素距离小于5%*min(h,w)的所有像素被定义为双目区域,而其他区域自然为单目区域,同时本发明对不同区域设置权重信息;对于双目区域,对每个像素点设置权重对于单目区域,每个像素点设置权重其中d为距离最近双目区域的直线像素距离;3)对于单目区域,分左右两组进行同样的处理,对于左失真图和左参考图按照下列公式处理:其中,l(x,y),c(x,y)和s(x,y)分别使用公式(2),公式(3)和公式(4)的方法进行计算,另外,α=0.4,β=0.3,γ=0.3;在此计算过程中,C1,C2和C3设置为非0值,从而依据左失真图和左参考图计算出面向左图的基于内容权重的分数QIW‑SSIM1;同样的方法被使用在右失真图和右参考图上,得出相应分数QIW‑SSIM2;而两者的均值被定义基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM;4)对于双目区域,将左失真图和右失真图融合,得到失真cyclopean图同时将左参考图和右参考图融合,得到参考cyclopean图基于第一步中的区域分割结果,按照3)的方法对进行权重SSIM计算,得到以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM;5)综合基于图像内容为基准的区域权重质量分数QIW‑SSIM与以立体视觉为基准的区域权重质量分数QSW‑SSIM,得到最终的立体图像质量评价结果:Q=ω·QIW‑SSIM+(1‑ω)·QSW‑SSIM    (5)其中,ω=0.6527。
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