[发明专利]基于区域权重的立体图像质量评价方法

说明书

本发明涉及一种基于区域权重的立体图像质量评价方法，包括：使用Canny边缘检测方法处理左失真图和右失真图，得到左检测图和右检测图；定义为双目区域和单目区域，同时本发明对不同区域设置权重信息；对于计算基于图像内容为基准的区域权重质量分数Q_IW‑SSIM；对于双目区域，计算得到以立体视觉为基准的区域权重质量分数Q_SW‑SSIM；综合基于图像内容为基准的区域权重质量分数Q_IW‑SSIM与以立体视觉为基准的区域权重质量分数Q_SW‑SSIM，得到最终的立体图像质量评价结果。

技术领域

本发明属图像处理领域，涉及立体图像质量评价方法。

背景技术

立体图像的应用范围非常广泛，为3D电影、虚拟现实等领域的发展奠定了基础。然而，立体图像在采集、传输和播放过程中将会受到诸多因素的干扰，从而造成数据失真，影响最终的体验观感。所以，如何评价立体图像质量是一个需要解决的问题。在过往的研究中，立体图像评价通常可以被总结为主观评价和客观评价两个类别。目前的主观评价方法易受多种因素的干扰，且费时费力，评价结果也不够稳定。相对主观评价，客观评价以软件的方式评价图像的质量，同时不需参与者和大量的主观试验，操作简单，且与主观评价高度相关，越来越受到相关研究者的关注。

立体图像客观质量评价的研究目前多关注于回归方法的选择上，深度学习类方法在其他领域的成功推动了其在立体图像质量客观评价研究方面的应用。所以，深度信念网络、卷积神经网络、自编码机以及循环卷积神经网络都在此领域被使用，并且取得了一定进展。然而，立体图像在显示过程中本质上依赖于双眼视差，特征提取能否模拟双眼视差在人眼立体视觉通路中的作用是十分关键的。

基于以上考虑，本发明拟利用传统的图像处理线性检测方式对立体图像的区域进行分割，从而对不同区域采用不同的特征提取方式，进而完善保存那些能够反映双眼视差的相关特征，对立体图像质量做出客观评价。

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发明内容

本发明的目的在于建立一个充分考虑区域加权模式的立体图像质量评价方法。本发明提出的立体图像客观质量评价方法，利用霍夫变换方法将图像分为双目区域与单目区域，从而分区域进行特征提取。传统的SSIM方法被使用在不同的区域中，进而分别在两个区域中获取SSIM值。与此同时，面向单目区域的IW-SSIM和面向双目区域的SW-SSIM被分别计算，最终通过池化的方法得到立体图像质量评价的最终结果。与此同时，本发明设计了符合人眼视觉系统对立体图像接受过程的分数融合策略，从而做出准确与客观的评价。技术方案如下：

一种基于区域权重的立体图像质量评价方法，每个失真图像对由左失真图和右失真图组成，而其相应的参考图像对由左参考图和右参考图组成，分辨率均为h*w，包括下列步骤：