[发明专利]一种基于AHP-GRAP的露天矿破碎站布设方案优选方法在审
申请号: | 201811043558.2 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109034503A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 付玉斌;李惠;刘喜顺;穆永亮;张明 | 申请(专利权)人: | 辽宁工程技术大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 朱光林 |
地址: | 123000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种基于AHP‑GRAP的露天矿破碎站布设方案优选方法,涉及煤矿机械领域。包括:构造分层的递阶式层次结构模型;构造递阶式层次结构模型中每层的判断矩阵X;判断矩阵是否具有满意的一致性;将判断矩阵X的特征向量中各元素赋予相应地重要性权值;构造参数数列和比较数列;计算第i个比较数列第j个元素与参考数列第j个元素的关联系数;计算每个比较数列与参考数列之间的关联度ri;确定最优的露天煤矿破碎站位置布设方案。本发明提供的一种基于AHP‑GRAP的露天矿破碎站布设方案优选方法,综合考虑了各评判指标在破碎站移设过程中对露天矿影响的权重,对破碎站的位置布设方案进行优选,减少了决策过程中的主观臆断成分,提高了决策的一致性和科学性。 | ||
搜索关键词: | 数列 破碎站 露天矿 方案优选 判断矩阵 布设 层次结构模型 位置布设 递阶 构造参数 构造分层 关联系数 决策过程 露天煤矿 煤矿机械 特征向量 主观臆断 综合考虑 参考 关联度 权重 优选 评判 赋予 决策 | ||
【主权项】:
1.一种基于AHP‑GRAP的露天矿破碎站布设方案优选方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:依据露天矿破碎站布设位置的影响因素,构造分层的递阶式层次结构模型,由上到下分别为目标层、准则层、方案层;所述目标层为确定在技术可行、经济上合理的露天煤矿破碎站布设位置A;所述准则层为在技术可行、经济上合理的露天煤矿破碎站布设位置的确定所涉及的技术评判指标或经济评判指标Bj(j=1,2,…,m,m≤9);所述方案层为确定在技术可行、经济上合理的露天煤矿破碎站布设位置所设计的具体可行方案Ci(i=1,2,…,n,n≤9);步骤2:依次沿递阶层次结构由上而下构造每一层的判断矩阵X;所述判断矩阵表示针对上一层次因素,本层次与之有关因素之间相对重要性的比较;步骤3:依次对各层的判断矩阵进行一致性检验;步骤4:依次沿递阶层次结构由上而下逐层将判断矩阵X的特征向量W=[W1,W2,W3,…,Wk]T中各元素的值,相应地作为对于上一层次某元素而言下一层次与之有联系的元素重要性权值;其中,对于上一层某元素而言下一层次其他与之没有联系的元素重要性权值为0,针对目标层A,准则层各指标Bj的重要性权值分别记为uj,针对准则层指标Bj,方案层各方案Ci的重要性权值记为v(j)i;步骤5:取层次B中各指标的重要性权值组成参考数列
记为
取针对层次B中每一指标层次C中各方案的重要性权值组成比较数列Vi={v(i)1,v(i)2,…,v(i)m};步骤6:分别计算第i个比较数列第j个元素与参考数列第j个元素的关联系数ξ(i)j;步骤7:分别计算每个比较数列与参考数列之间的关联度ri;步骤8:选取关联度ri中的最大值,则其应对的方案Ci即为最优的露天煤矿破碎站位置布设方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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