[发明专利]一种基于量子鸟群演化机制的阵列幅相误差校正方法

摘要

本发明属于阵列信号处理领域，具体涉及一种基于量子鸟群演化机制的阵列幅相误差的校正方法。包括进行相位误差校正，进行幅度误差校正；利用已知独立信源建立接收数据模型后每次校正的步骤为：初始化量子鸟群；计算每只量子鸟量子位置的适应度，得到每只量子鸟的局部最优量子位置和量子鸟群全局最优量子位置；通过更新每只量子鸟的量子旋转角更新量子位置；计算每只量子鸟量子位置更新后的适应度，更新每只量子鸟局部最优量子位置和量子鸟群全局最优量子位置；判断是否达到最大迭代次数；输出全局最优量子位置并映射为相位或幅相误差矩阵。本发明只需一个已知的辅助信源，算法模型简单，运算量较少，具有收敛速度快，收敛精度高的优点。

主权项

1.一种基于量子鸟群演化机制的阵列幅相误差的校正方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1、根据已知信源建立接收数据模型；步骤2、求解相位误差的量子鸟群演化机制参数初始化；量子鸟群群体规模为N_b，最大迭代次数为G，第i只量子鸟的量子位置为其中t为迭代次数，随机生成所有量子鸟的量子位置，满足m＝1,2,…,M，其中令映射的第一个阵元相位误差为0rad，i＝1,2,…,N_b；步骤3、对所有量子鸟的量子位置进行适应度计算，将第i只量子鸟的量子位置映射为相位误差矩阵分别为第m个阵元相位误差最小值和最大值，m＝1,2,…,M；步骤4、更新每只量子鸟的量子位置，量子鸟群有三种行为，即飞行行为、觅食行为、警戒行为；步骤5、对每只量子鸟的新量子位置进行适应度计算，将第i只量子鸟的量子位置映射为相位或幅相误差矩阵利用适应度函数计算适应度，其值亦代表的适应度；步骤6、更新每只量子鸟的局部最优量子位置和全局最优量子位置；步骤7、判断迭代次数t是否达到最大迭代次数G；若达到，判断是否为校正相位误差，若是，执行步骤8；若不是，执行步骤10，若没达到最大迭代次数，令t＝t+1，返回步骤4继续执行；步骤8、输出量子鸟群的全局最优量子位置，映射为相位误差是第m个阵元的相位误差估计最优值，m＝1,2,…,M；步骤9、进行幅度误差校正；步骤10、输出量子鸟群的全局最优量子位置，映射为幅相误差矩阵。