[发明专利]一种基于量子鸟群演化机制的阵列幅相误差校正方法

权利要求书

1.一种基于量子鸟群演化机制的阵列幅相误差的校正方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

步骤1、根据已知信源建立接收数据模型；

步骤2、求解相位误差的量子鸟群演化机制参数初始化；量子鸟群群体规模为N_b，最大迭代次数为G，第i只量子鸟的量子位置为其中t为迭代次数，随机生成所有量子鸟的量子位置，满足m＝1,2,…,M，其中令映射的第一个阵元相位误差为0rad，i＝1,2,…,N_b；

步骤3、对所有量子鸟的量子位置进行适应度计算，将第i只量子鸟的量子位置映射为相位误差矩阵分别为第m个阵元相位误差最小值和最大值，m＝1,2,…,M；

步骤4、更新每只量子鸟的量子位置，量子鸟群有三种行为，即飞行行为、觅食行为、警戒行为；

步骤5、对每只量子鸟的新量子位置进行适应度计算，将第i只量子鸟的量子位置映射为相位或幅相误差矩阵利用适应度函数计算适应度，其值亦代表的适应度；

步骤6、更新每只量子鸟的局部最优量子位置和全局最优量子位置；

步骤7、判断迭代次数t是否达到最大迭代次数G；若达到，判断是否为校正相位误差，若是，执行步骤8；若不是，执行步骤10，若没达到最大迭代次数，令t＝t+1，返回步骤4继续执行；

步骤8、输出量子鸟群的全局最优量子位置，映射为相位误差是第m个阵元的相位误差估计最优值，m＝1,2,…,M；

步骤9、进行幅度误差校正；

步骤10、输出量子鸟群的全局最优量子位置，映射为幅相误差矩阵。

2.根据权利要求1所述一种基于量子鸟群演化机制的阵列幅相误差的校正方法，其特征在于：所述步骤1具体包括建立一空间均匀线阵，阵元数为M，阵元间距为d，波长为λ，一窄带远场信号以方向角θ入射，噪声为高斯噪声，阵列接收第k次快拍数据可表示为：y(k)＝as(k)+n(k)，式中y(k)＝[y₁(k),y₂(k),…,y_M(k)]^T，y_m(k)为第m个阵元的接收信号，s(k)为窄带远场输入信号，n(k)＝[n₁(k),n₂(k),…,n_M(k)]^T为高斯白噪声向量，n_m(k)为第m维高斯白噪声，m＝1，2，…，M，且与信号源无关，当阵列阵元无幅相误差时，阵列导向矢量为当阵列阵元存在幅相误差时，阵列导向矢量为a(θ)＝Γa₀(θ)，式中为对角矩阵，ρ_m、为第m个阵元的幅度误差、相位误差，m＝1，2，…，M；以第一个阵元为参考阵元，可知ρ₁＝1，进行相位误差校正。

3.根据权利要求1所述一种基于量子鸟群演化机制的阵列幅相误差的校正方法，其特征在于，步骤3中所述适应度函数为：接收数据的协方差矩阵用估计，其中L为快拍数，对R特征分解有R＝U_S∑_S U_S+U_N∑_N U_N,U_S为信号子空间，U_N为噪声子空间，令第i只量子鸟局部最优量子位置为初始时t＝0，i＝1,2,…,N_b，量子鸟群全局初始最优量子位置为