[发明专利]知识图谱扩展模型、结构化知识存储方法与设备在审

专利信息
申请号: 201811030742.3 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109325038A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 陈路佳 申请(专利权)人: 天津航旭科技发展有限公司
主分类号: G06F16/24 分类号: G06F16/24;G06F16/36
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 宋宝库;王世超
地址: 301799 天津市武清*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及人工智能领域,具体涉及一种知识图谱扩展模型、结构化知识存储方法与设备,旨在解决现有技术中无法存储量化数据的问题。本发明的知识图谱扩展模型包括:包括实体和关系,实体与实体之间的连接为有向连接,有向连接边包含关系;每个关系包括可选的一个或多个属性;每个实体、每个关系和每个属性均具有唯一标识符。每个关系包括可选的一个或多个属性;每个实体、每个关系和每个属性均具有唯一标识符;每个属性包括:数据类型和取值以及可选的量纲。本发明的存储方法基于上述知识图谱扩展模型,将结构化知识存储为关系型数据库的数据表结构,将量化数据存入属性中,便于实现逻辑推理和量化推理,而且提高了查询效率。
搜索关键词: 扩展模型 存储 结构化知识 图谱 可选的 唯一标识符 多个属性 量化数据 有向连接 逻辑推理 关系型数据库 人工智能领域 数据表结构 包含关系 查询效率 数据类型 量纲 推理 量化
【主权项】:
1.一种知识图谱扩展模型,其特征在于,包括实体和关系;两个所述实体之间的连接为有向连接,有向连接边包含所述关系;至少一个所述有向连接边还包含用于描述所述关系的一个或多个属性;其中,每个所述实体、每个所述关系和每个所述属性均具有唯一标识符。
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