[发明专利]知识图谱扩展模型、结构化知识存储方法与设备在审
| 申请号: | 201811030742.3 | 申请日: | 2018-09-05 |
| 公开(公告)号: | CN109325038A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
| 发明(设计)人: | 陈路佳 | 申请(专利权)人: | 天津航旭科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/24 | 分类号: | G06F16/24;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;王世超 |
| 地址: | 301799 天津市武清*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 扩展模型 存储 结构化知识 图谱 可选的 唯一标识符 多个属性 量化数据 有向连接 逻辑推理 关系型数据库 人工智能领域 数据表结构 包含关系 查询效率 数据类型 量纲 推理 量化 | ||
1.一种知识图谱扩展模型,其特征在于,包括实体和关系;
两个所述实体之间的连接为有向连接,有向连接边包含所述关系;
至少一个所述有向连接边还包含用于描述所述关系的一个或多个属性;
其中,
每个所述实体、每个所述关系和每个所述属性均具有唯一标识符。
2.根据权利要求1所述的知识图谱扩展模型,其特征在于,所述属性包括:数据类型和取值。
3.根据权利要求2所述的知识图谱扩展模型,其特征在于,若所述属性的数据类型为数值型,则该属性还包括对应的量纲。
4.一种结构化知识存储方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取结构化知识的实体、关系和所述关系对应的属性;
基于所述结构化知识并且根据所述实体和所述关系构建实体-关系-实体三元关联表;
基于所述结构化知识判断所述实体-关系-实体三元关联表中每个关系是否存在对应的属性;若是,则将所述属性关联至相应的关系。
5.根据权利要求4所述的结构化知识存储方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述关系和所述属性构建关系-属性关联表。
6.根据权利要求5所述的结构化知识存储方法,其特征在于,在“基于所述结构化知识并且根据所述实体和所述关系构建实体-关系-实体三元关联表”的步骤之前,所述方法还包括:
根据所述实体、所述关系和所述属性分别构建实体字典表、关系字典表和属性字典表;
其中,
所述实体字典表包括至少一个实体记录,每个实体记录包括用于标识该实体的唯一标识符;
所述关系字典表包括至少一个关系记录,每个关系记录包括用于标识该关系的唯一标识符;
所述属性字典表包括至少一个属性记录,每个属性记录包括用于标识该属性的唯一标识符。
7.根据权利要求6所述的结构化知识存储方法,其特征在于,“根据所述关系和所述属性构建关系-属性关联表”的步骤包括:
基于所述结构化知识并且根据所述关系字典表和所述属性字典表构建所述关系-属性关联表;
所述关系-属性关联表包括至少一个第一关联记录,每个所述第一关联记录包括:用于标识该关联记录的唯一标识符,以及一个指定关系的唯一标识符和至少一个与该指定关系相关联的属性的唯一标识符。
8.根据权利要求7所述的结构化知识存储方法,其特征在于,“基于所述结构化知识并且根据所述实体和所述关系构建实体-关系-实体三元关联表”的步骤包括:
基于所述结构化知识并且根据所述实体字典表和所述关系字典表构建所述实体-关系-实体三元关联表;
其中,所述实体-关系-实体三元关联表包括至少一个第二关联记录,每个所述第二关联记录包括:用于标识该关联记录的唯一标识符,以及一个起始实体的唯一标识符、一个结束实体的唯一标识符、所述起始实体与所述结束实体之间对应关系的唯一标识符。
9.根据权利要求8所述的结构化知识存储方法,其特征在于,“将所述属性关联至相应的关系”的步骤包括:
根据所述实体-关系-实体三元关联表与所述属性构建实体-关系-属性关联表;
其中,所述实体-关系-属性关联表包括至少一个第三关联记录,每个所述第三关联记录包括:用于标识该关联记录的唯一标识符、一个指定第二关联记录的唯一标识符、至少一个与该指定第二关联记录相关联的属性的唯一标识符,以及每个属性对应的取值。
10.根据权利要求9所述的结构化知识存储方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取查询指令,并根据查询指令的不同,基于存储的所述结构化知识进行不同命题的推理查询。
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