[发明专利]核磁共振图像序列的配准方法及设备有效
| 申请号： | 201810988485.8 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109035316B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 徐奕宁;吴振洲 | 申请（专利权）人： | 北京安德医智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/38 | 分类号： | G06T7/38;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 101300 北京市顺义*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种核磁共振图像序列配准方法及设备。该方法包括：响应于用户的操作，将患者的核磁共振图像序列作为待配准图像序列；使用卷积神经网络，在所述待配准图像序列与预先生成的参考图像序列之间进行图像配准，其中所述参考图像序列中的多幅图像中的特定区域相互对齐，并且其中所述卷积神经网络包含用于图像配准的判别性特征，以及其中所述判别性特征用于判别将所述待配准图像序列中的图像相对于所述参考图像序列中相应的图像所进行的图像平移、图像缩放、图像旋转和/或图像错切；以及输出经配准的核磁共振图像序列。本发明通过利用该卷积神经网络中的用于图像配准的判别性特征，可以一次性完成图像配准，从而大幅缩短图像配准时间。 | ||
| 搜索关键词： | 核磁共振 图像 序列 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种核磁共振图像序列配准方法，其特征在于，包括：响应于用户的操作，将患者的核磁共振图像序列作为待配准图像序列；使用卷积神经网络，在所述待配准图像序列与预先生成的参考图像序列之间进行图像配准，其中所述参考图像序列中的多幅图像中的特定区域相互对齐，并且其中所述卷积神经网络包含用于图像配准的判别性特征，以及其中所述判别性特征用于判别将所述待配准图像序列中的图像相对于所述参考图像序列中相应的图像所进行的图像平移、图像缩放、图像旋转和/或图像错切；以及输出经配准的核磁共振图像序列。
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