[发明专利]一种基于疾病症状相关性的预警方法有效
| 申请号： | 201810985777.6 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109378069B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 龙华;张漪;粘冬晓;杜庆治;邵玉斌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于疾病症状相关性的预警方法，属于大数据分析技术领域。本发明对收集来的症状进行筛选、根据疾病的发病历史规律在时间轴上设置不同的基线窗口，把基线窗口设置成以一个月为时间长度的小基线窗口和以一年为时间长度的大基线窗口、在不同的基线窗口下对症状进行相关性分析，即利用症状之间的一个相关系数大小判定各基线窗口下症状之间的一个相关性程度、基于相同种类症状之间的相关性在不同的基线窗口下大小的不同来判定该时间段内疾病是否异常，即比较相同种类症状在小基线窗口和大基线窗口下相关性的大小，当其之间的差值大于设定的某一个阈值时，即可认为该时段下的发病量异常，发出警告，进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 疾病 症状 相关性 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于疾病症状相关性的预警方法，其特征在于：对收集来的症状进行筛选、根据疾病的发病历史规律在时间轴上设置不同的基线窗口，把基线窗口设置成以一个月为时间长度的小基线窗口和以一年为时间长度的大基线窗口、在不同的基线窗口下对症状进行相关性分析，即利用症状之间的一个相关系数大小判定各基线窗口下症状之间的一个相关性程度、基于相同种类症状之间的相关性在不同的基线窗口下大小的不同来判定该时间段内疾病是否异常，即比较相同种类症状在小基线窗口和大基线窗口下相关性的大小，当其之间的差值大于设定的某一个阈值时，即可认为该时段下的发病量异常，发出警告，进行预警。
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