[发明专利]一种基于疾病症状相关性的预警方法

权利要求书

1.一种基于疾病症状相关性的预警方法，其特征在于具体步骤为：

Step1：建立症状发病量的数据库：收集某地区一年及其以上的疾病的症状发病量情况建立一个时间轴上的症状发病量信息表，症状发病量信息表包括：症状种类编号，症状种类，对应的发病时间，症状对应的发病数量；

Step2：症状筛选：在收集到的疾病症状信息字段，根据疾病与症状之间的相互关联进行一个筛选，删除无需进行相关性分析的症状；

Step3：设置基线窗口：把基线窗口设置成以一个月为时间长度的基线窗口和以一年为时间长度的基线窗口，一个月为时间长度的基线窗口必须是以一年为时间的基线窗口下的一个小窗口，即10个以一个月为时间长度的基线窗口形成一个以一年为时间单位的基线窗口；

Step4：症状相关性分析：根据Step2筛选后的症状发病量表中，将每天各个症对应的数量依次根据症状的种类编号设为症状1：症状2：以此类推；在一年为时间长度的基线窗口下依计算不同种症状之间的协方差，把其结果进行归类筛选，移除协方差小于0的症状病种，再对剩下的症状之间进行相关系数P₁计算；同样，在一个月为时间长度的基线窗口下，根据一年时间窗口下的相关症状，对其进行相关系数P₂的计算；

Step5：判断该时间段下疾病的发病情况是否异常：计算|P₁-P₂|，将其大小与设定的阈值h进行比较，当|P₁-P₁|＞h时，表示得出P₂的该窗口下这时间段内疾病的发病量出现异常，对相关部门发出警示。

2.根据权利要求1所述的基于疾病症状相关性的预警方法，其特征在于：所述步骤Step4中，对Step4中两种症状进行协方差计算公式为：

其中A_i,B_i分别为症状A、B第i天的发病量，为分别为样本A，B的均值。

3.根据权利要求1所述的基于疾病症状相关性的预警方法，其特征在于：所述步骤Step4中，对Step4中两种症状进行相关系数计算公式为：

其中S_AB为样本的协方差，计算公式为：

其中S_A为样本A的标准差，计算公式为：

其中S_B为样本B的标准差，计算公式为：