[发明专利]基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810945901.6 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109239485B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 封阿明;张文波;石磊;田炜;孙祖勇;徐峻峰;王苏亚;朱丹;王琴;雷磊 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，当储能有轨电车进站对超级电容充电时，采集超级电容在第二恒流充电阶段时间内的电压和电流，计算获取超级电容在设定时刻的电压、设定时段内电压差和充电电荷；步骤S2，将获取的电压、电压差和充电电荷作为输入层的神经元，输入预设的BP神经网络模型，计算获得超级电容的故障类型。本发明方法，工程实用性更强，准确率更高，适合不同类型的超级电容及混合储能时的超级电容故障识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 有轨电车 超级 电容 故障 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容故障识别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1，当储能有轨电车进站对超级电容充电时，采集超级电容在第二恒流充电阶段时间内的电压和电流，计算获取超级电容在设定时刻的电压、设定时段内电压差和充电电荷；步骤S2，将获取的电压、电压差和充电电荷作为输入层的神经元，输入预设的BP神经网络模型，计算获得超级电容的故障类型。
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