[发明专利]一种切片食材智能化识别方法和装置在审
| 申请号： | 201810860835.2 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110795959A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 周维 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100042 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种切片食材智能化识别方法和装置，通过安装在智能冰箱或装置中的可移动或固定摄像头，获取智能冰箱或装置中的切片食材图像，采用预训练好的卷积神经网络，对食材图像进行智能识别，获取切片食材的种类、状态(新鲜程度)以及数量，提高了识别效率。本装置针对新加入的或者无法识别正确的食材，可通过人工反馈，自动调整神经网络参数，提升了识别精度。该装置可根据识别出的食材数量、种类和性状，推荐个性化食材搭配方案、食材数量预警和食材新鲜度警示，同时可以对智能冰箱或装置进行温度、湿度控制，提升其智能化水平。本实施例提出的装置中，安装了可移动摄像头亦可采用固定摄像头，用于获取智能冰箱或装置中的食材图像。 | ||
| 搜索关键词： | 食材 智能冰箱 切片 固定摄像头 智能化 图像 卷积神经网络 可移动摄像头 神经网络参数 方法和装置 湿度控制 智能识别 可移动 警示 性状 个性化 搭配 预警 反馈 新鲜 | ||
【主权项】：
1.一种切片食材智能化识别方法和装置，其特征在于：/n通过安装在智能冰箱或装置中的可移动摄像头，获取智能冰箱或装置中的切片食材图像；/n建立用于智能识别切片食材类型、食材状态和食材数量的卷积神经网络，并采用提前获取的图像对所述卷积神经网络进行预训练；/n采用预训练好的卷积神经网络对实时获取的食材图像进行智能识别，获取切片食材的种类、状态(新鲜程度)以及数量；/n针对新加入的或者无法识别正确的食材，可以通过人工反馈，自动调整神经网络参数，不断提升装置的识别精度；/n根据一段时间内识别出的食材数量、食材种类和食材状态，给出最佳的个性化食材搭配方案、食材数量预警和食材新鲜度警示，同时可以对智能冰箱或装置进行温度、湿度控制。/n
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