[发明专利]一种切片食材智能化识别方法和装置

说明书

本发明提出了一种切片食材智能化识别方法和装置，通过安装在智能冰箱或装置中的可移动或固定摄像头，获取智能冰箱或装置中的切片食材图像，采用预训练好的卷积神经网络，对食材图像进行智能识别，获取切片食材的种类、状态(新鲜程度)以及数量，提高了识别效率。本装置针对新加入的或者无法识别正确的食材，可通过人工反馈，自动调整神经网络参数，提升了识别精度。该装置可根据识别出的食材数量、种类和性状，推荐个性化食材搭配方案、食材数量预警和食材新鲜度警示，同时可以对智能冰箱或装置进行温度、湿度控制，提升其智能化水平。本实施例提出的装置中，安装了可移动摄像头亦可采用固定摄像头，用于获取智能冰箱或装置中的食材图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，家用电器控制领域，特别涉及一种切片食材智能化识别方法和装置。

背景技术

近年来，随着移动互联网技术和人工智能技术的发展，尤其是深度学习方法的出现，基于图像识别的智能家居不断发展，人们对智能化水平较高的智能冰箱或装置的需求也越来越高。然而在智能冰箱或装置的食材识别方面，尤其是对切片食材的识别，由于食材种类繁多，切片食材形态迥异，食材识别的准确率不够稳定。而且当模型部署好之后，对于新出现的食材种类或者识别不正确的食材，需要花费较长时间对模型进行更新。除此之外，基于智能识别的结果，无法人性化得为用户提供食材搭配方案、食材数量预警和食材新鲜度警示。

发明内容

本发明提供了一种切片食材智能化识别方法和装置，解决了以上所述的技术问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

依据本发明一个方面，提供了一种切片食材智能化识别方法，包括以下过程：

过程一：通过安装在智能冰箱或装置中的可移动摄像头，获取智能冰箱或装置中的切片食材图像；

过程二：建立用于智能识别切片食材类型、食材状态和食材数量的卷积神经网络，并采用提前获取的图像对所述卷积神经网络进行预训练；

过程三：采用预训练好的卷积神经网络对实时拍摄的食材图像进行智能识别，获取切片食材的种类、状态(新鲜程度)以及数量；

过程四：针对新加入的或者无法识别正确的食材，可以通过人工反馈，自动调整神经网络参数，不断提升装置的识别精度。

过程五：根据一段时间内识别出的食材数量、食材种类和食材状态，给出最佳的个性化食材搭配方案、食材数量预警和食材新鲜度警示，同时可以对智能冰箱或装置进行温度、湿度控制。

本发明的有益效果是：本发明的智能化识别方法，基于可移动摄像头获得的切片食材图像，进行多次识别，提高了识别稳定性；采用一个卷积神经网络进行训练，分别得到三个不同的识别结果，包括切片食材类别、状态和数量，提升了识别效率；针对新加入的或者无法识别正确的食材，通过人工反馈，自动调整神经网络参数，提升了识别精度；基于一段时间内的识别结果，统计分析出个性化的食材搭配、数量预警、新鲜度警示，同时可以对智能冰箱或装置进行温度、湿度控制，提升了智能化水平。

本发明所述过程一具体为：

在智能冰箱或装置中，安装可移动摄像头，针对电器中的同一个位置，该装置可同时拍摄两张图像。同时，摄像头可上下左右进行移动拍摄，获取更多角度的图像，为模型训练和后续识别阶段，提供跟多的样本，有利于提升识别的稳定性。摄像头所处的工作环境，其照度是固定的，食材存储环境温度湿度稳定，冷藏肉类表面无霜，冷藏蔬菜状态自然。

本发明所述过程二具体为：

本发明提出了一种基于卷积神经网络的切片食材智能化识别方法，训练过程具体包括以下步骤：

S1，采集智能冰箱或装置中的多种食材切片不同角度、不同状态的图像样本；