[发明专利]一种基于YOLO的水表自动检测方法在审
| 申请号： | 201810845742.2 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109344850A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 金连文;谢乐乐;刘禹良 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于YOLO框架的水表自动检测方法，具体包括如下步骤：（1）数据获取：用手机拍摄尽量多水表读数照片，涵盖多种水表（2）数据处理：对照片进行裁剪，处理后大小为480*200（3）label制作：因为采用有监督的方法来检测水表，所以通过人工用软件手动标定水表读数边框（4）训练网络：把准备好的训练数据及label输入到YOLO网络中训练（5）测试网络：输入测试数据到已训练网络中，最后得到水表检测结果和概率。本发明利用YOLO实现了水表的自动检测，能快速地将水表读数区域检测出，检测时间为0.08秒，检测准确率达99.5%，具有极高的实用性和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 水表 水表读数 自动检测 训练网络 检测 输入测试数据 边框 测试网络 检测结果 区域检测 手机拍摄 数据获取 训练数据 数据处理 准确率 标定 裁剪 涵盖 概率 制作 应用 网络 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于YOLO的水表自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据获取：拍摄适量多张水表读书照片，涵盖给定的不同种水表；(2)数据处理：对照片进行裁剪，处理成设定大小；(3)label制作：通过人工用软件手动标定水表读数边框；(4)训练网络：把准备好的训练数据及label输入到YOLO网络中训练；(5)测试网络：输入待测试数据到已训练网络中，最后得到水表检测结果和概率。
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