[发明专利]一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池SOH的估计方法有效
| 申请号： | 201810826685.3 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109143108B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 刘征宇;杨昆;姚利阳;武银行 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池SOH的估计方法，包括以下步骤：测量锂离子电池的电化学阻抗谱；建立等效电路模型；测量在不同SOC以及不同循环次数下的电化学阻抗谱；利用阻抗谱进行参数辨识；训练神经网络用于SOH的评估。本发明运用了电化学阻抗谱进行参数辨识，通过这种方法可以在不用破坏电池内部结构的情况下完成对电池SOH的估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电化学 阻抗 锂离子电池 soh 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池SOH的估计方法，其特征在于：包含以下步骤：(1)测定温度为25℃、SOC为60％时的锂离子电池的电化学阻抗谱；(2)基于步骤(1)测得的电化学阻抗谱建立等效电路模型；(3)测定锂离子电池在不同充放电循环次数下的电化学阻抗谱；(4)测定锂离子电池在不同的SOC情况下的电化学阻抗谱；(5)根据步骤(3)和步骤(4)中所测得的电化学阻抗谱对步骤(2)中的等效电路模型进行参数辨识；(6)根据步骤(5)中辨识的参数，对三层的神经网络的训练，得到锂离子电池的SOH。
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