[发明专利]一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池SOH的估计方法有效

专利信息
申请号: 201810826685.3 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109143108B 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 刘征宇;杨昆;姚利阳;武银行 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人: 余成俊
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电化学 阻抗 锂离子电池 soh 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电化学阻抗谱的锂离子电池SOH的估计方法,其特征在于:包含以下步骤:

(1)测定温度为25℃、SOC为60%时的锂离子电池的电化学阻抗谱;

(2)基于步骤(1)测得的电化学阻抗谱建立等效电路模型;

(3)测定锂离子电池在不同充放电循环次数下的电化学阻抗谱;

(4)测定锂离子电池在不同的SOC情况下的电化学阻抗谱;

(5)根据步骤(3)和步骤(4)中所测得的电化学阻抗谱对步骤(2)中的等效电路模型进行参数辨识;

(6)根据步骤(5)中辨识的参数,对三层的神经网络的训练,得到锂离子电池的SOH;

步骤(5)中所述的参数辨识具体方法为:

1)根据步骤(3)步骤(4)中测得电化学阻抗谱与x轴的第一个交点,可以完成Rohm的参数辨识;

2)对等效电路模型中的Rsei与Csei并联再与Rohm串联的电路进行化简可得到Re(Z)、Im(Z)的关系为:

式中,Re(Z)代表阻抗的实部,Im(Z)代表阻抗的虚部,Rohm是等效电路模型中的欧姆电阻,csei为等效电路模型中的电容值,Rsei是等效电路模型中代表SEI膜的电阻;

3)由公式(1)可以得到其表示的是一个圆心为半径为的圆,根据步骤(3)步骤(4)测得电化学阻抗谱的第一个半圆的圆心或者半径,得到Rsei的值,完成对Rsei的参数辨识;

步骤(6)中所述的根据步骤(5)中辨识的参数,对三层的神经网络的训练,得到锂离子电池的SOH,具体公式为:

式中,REOL表示电池寿命终结时电池的内阻,R为电池当前状态下的电池内阻,RNEW为电池出厂时的内阻;用得到的数据训练三层神经网络,其中输入为SOC、Rohm和Rsei,输出为电池的SOH。

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