[发明专利]一种中文通告文档问题答案对自动生成方法

摘要

本发明提供了一种中文通告文档问题答案对自动生成方法，属于数据处理领域。本发明通过由中文通告文档生成出相应的问题答案对，问答系统就可以对用户提出的问题返回相应的答案，采用自然语言处理与深度学习相结合的算法，保证了生成出来的问题答案的通顺性和与原通告文档的相关性，具有良好的扩展性和鲁棒性，在技术上具有超前性。

主权项

1.一种中文通告文档问题答案对自动生成方法，应用于中文通告文档问题答案对自动生成系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取问题答案对，生成规则集、模板库、打分模型及自动生成模型；步骤2，获取中文通告文档，对所述中文通告文档进行预处理，提取关联语句；步骤3，根据所述规则集中的规则对所述关联语句进行规则匹配，当所述关联语句与一规则匹配时，根据该规则的生成问题表达式生成所述关联语句的问题，保存生成的问题和语句至问题答案对库；步骤4，当所述关联语句没有匹配到任何一个规则时，对该语句进行关键词提取，根据所述模板库中的模板对提取的关键词进行匹配，当所述关键词匹配到对应模板，根据该模板生成问题；步骤5，根据所述打分模型对所述步骤4中生成的问题进行打分，当得分超过预设阈值时将该问题与关联语句保存至所述问题答案对库和打分模型训练集中，将生成该问题的模板保存至所述模板库中；步骤6，将未匹配到模板的语句或所述模板生成的问题在所述打分模型中得分不超过预设阈值的语句输入至所述自动生成模型中生成问题，将所述自动生成模型生成的问题应用所述打分模型进行打分，将得分超过所述预设阈值的生成问题和语句保存至所述问题答案对库；步骤7，将生成了问题的模板扩展至所述模板库，基于扩展后的所述打分模型训练集训练所述打分模型，基于扩展后的问题答案对库训练所述自动生成模型。