[发明专利]一种中文通告文档问题答案对自动生成方法有效
| 申请号: | 201810810642.6 | 申请日: | 2018-07-23 |
| 公开(公告)号: | CN109002540B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 李州;叶茂;苏杨;徐培 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/30 |
| 代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 中文 通告 文档 问题 答案 自动 生成 方法 | ||
1.一种中文通告文档问题答案对自动生成方法,应用于中文通告文档问题答案对自动生成系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1,获取问题答案对,生成规则集、模板库、打分模型及自动生成模型;
步骤2,获取中文通告文档,对所述中文通告文档进行预处理,提取关联语句;
步骤3,根据所述规则集中的规则对所述关联语句进行规则匹配,当所述关联语句与一规则匹配时,根据该规则的生成问题表达式生成所述关联语句的问题,保存生成的问题和语句至问题答案对库;
步骤4,当所述关联语句没有匹配到任何一个规则时,对该语句进行关键词提取,根据所述模板库中的模板对提取的关键词进行匹配,当所述关键词匹配到对应模板,根据该模板生成问题;
步骤5,根据所述打分模型对所述步骤4中生成的问题进行打分,当得分超过预设阈值时将该问题与关联语句保存至所述问题答案对库和打分模型训练集中,将生成该问题的模板保存至所述模板库中;
步骤6,将未匹配到模板的语句或所述模板生成的问题在所述打分模型中得分不超过预设阈值的语句输入至所述自动生成模型中生成问题,将所述自动生成模型生成的问题应用所述打分模型进行打分,将得分超过所述预设阈值的生成问题和语句保存至所述问题答案对库;
步骤7,将生成了问题的模板扩展至所述模板库,基于扩展后的所述打分模型训练集训练所述打分模型,基于扩展后的问题答案对库训练所述自动生成模型。
2.如权利要求1所述的中文通告文档问题答案对自动生成方法,其特征在于,所述步骤3包括以下流程:
步骤31,判断规则集中是否有规则与关联语句匹配;
步骤32,当所述关联语句与一规则匹配时,根据该规则的生成问题表达式生成所述关联语句的问题,保存生成的问题和语句至问题答案对库;
步骤33,当所述关联语句没有匹配到任何一个规则时,流程进入步骤4。
3.如权利要求1所述的中文通告文档问题答案对自动生成方法,其特征在于,所述步骤4包括以下流程:
步骤41,当所述关联语句没有匹配到任何一个规则时,对该语句进行关键词提取,判断模板库中是否有模板与提取的关键词匹配;
步骤42,当所述关键词匹配到对应模板,根据该模板生成的问题,流程进入步骤5;
步骤43,当所述关键词没有匹配到任何一个模板时,流程进入步骤6。
4.如权利要求1所述的中文通告文档问题答案对自动生成方法,其特征在于,所述步骤5包括以下流程:
步骤51,应用所述打分模型对所述步骤4生成的问题进行打分,判断得分是否超过所述预设阈值;
步骤52,当得分超过所述预设阈值时,将该问题与关联语句保存至所述问题答案对库和打分模型训练集中,将生成该问题的模板保存至所述模板库中;
步骤53,当得分未超过所述预设阈值时,流程进入步骤6。
5.如权利要求1-4任一项所述的中文通告文档问题答案对自动生成方法,其特征在于,所述中文通告文档问题答案对自动生成系统包括:
获取模块,用于获取问题答案对;
规则制定模块,用于定制规则集;
模板制定模块,用于定制问题的模板库;
预处理模块,用于对中文通告文档进行预处理,提取关联语句;
规则匹配模块,用于匹配语句符合的问题规则;
模板匹配模块,用于匹配语句符合的问题模板;
问题生成模块,用于将匹配到的规则、模板或自动生成问题模型生成与语句相关的问题;
打分模块,用于对生成的问题进行打分。
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