[发明专利]一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法有效

专利信息
申请号: 201810763844.X 申请日: 2018-07-12
公开(公告)号: CN108956876B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 郑成航;高翔;黄悦琪;刘少俊;张涌新;王毅;郭一杉;翁卫国;吴卫红;徐甸;曲瑞阳;张悠 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 郑芳;王桂名
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法,包括以下三个部分:空间和分析结合的时延计算方法的提出,预测模型的建立以及针对不同采样断面下的不同污染物浓度进行的预测。通过测量各烟气采样管中的烟气流速和采样管实际长度,综合考虑采样仪器参数以及其他因素的影响计算采样管内的测量时延;通过给定的输入和输出量,建立神经网络预测模型;采用迭代的方法来预测污染物采样值,将上一时刻的输出量作为下一时刻输入量的一部分,与预测过程一同更新;通过选取不同污染物历史采样值作为模型输入量,预测输出当前时刻真实的污染物浓度值。本发明提出的测量时延修正方法能够提高烟气排放连续监测系统对污染物监测的实时性和准确性。
搜索关键词: 一种 烟气 在线 连续 监测 系统 测量 修正 方法
【主权项】:
1.一种烟气在线连续监测系统的测量时延修正方法,其特征在于包括下述步骤:(1)空间和分析结合的时延计算方法的提出:测量各烟气采样管中的烟气流速和采样管实际长度,计算被测烟气通过采样装置到达分析仪表所需的时间,即烟气在线连续监测系统对采样烟气的测量时延;(2)预测模型的建立:通过被测烟气历史采样值,根据不同污染物选取相应输入量,通过深度学习建立神经网络预测模型;(3)针对不同采样断面下的不同污染物浓度进行的预测:利用步进滚动的迭代预测方法来预测被测烟气中污染物的当前实时浓度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810763844.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top