[发明专利]一种基于被动式WiFi与深度聚类的用户画像构建方法及系统在审
| 申请号： | 201810762690.2 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109121093A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 江灏;阴存翊;陈静;缪希仁 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04W4/029 | 分类号： | H04W4/029;H04W4/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于被动式WiFi与深度聚类的用户画像构建方法及系统，该提供包括：多个WiFi探测器、一个用于数据处理训练的服务器、一个存储数据的数据库。该方法包括：通过被动式WiFi技术扫描手机，结合深度学习进行聚类分析，从而刻画出典型画像。本发明提出的基于被动式WiFi与深度聚类的用户画像构建方法及系统，利用普及的具有WiFi功能的设备，无需携带特殊设备或额外下载终端，易于推广；利用被动式WiFi进行无感探测，覆盖范围广且操作方便；利用深度学习K‑means模型进行人流分布的预测，实现用户画像的精准刻。 | ||
| 搜索关键词： | 被动式 画像 构建 聚类 存储数据 技术扫描 聚类分析 下载终端 数据处理 探测器 手机 服务器 数据库 探测 刻画 携带 学习 预测 覆盖 | ||
【主权项】：
1.一种基于被动式WiFi与深度聚类的用户画像构建系统，其特征在于，包括：多个WiFi探测器、一个用于数据处理训练的服务器、一个存储数据的数据库。
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