[发明专利]一种基于遥感图像分类的大规模红外地形场景实时渲染方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感图像分类的大规模红外地形场景实时渲染方法，属于红外物理和虚拟现实技术领域。所述方法首先建立地形分类模型；建立简化的地形辐射模型，计算所述各不同地形的地形表面温度值，根据片段着色器将计算所得的各不同地形的地形表面温度值转化为颜色数据并添加红外噪声，实现红外纹理渲染；最后基于cfMMOC模型对大规模地形的红外特性进行实时渲染。本发明的渲染流程基于cfMMOC模型和着色器程序，渲染效率高，能在较低的资源消耗情况下实现对全球地形红外特性的实时渲染。渲染全过程帧率能够稳定在55帧以上，满足实时渲染条件。

主权项

1.一种基于遥感图像分类的大规模红外地形场景实时渲染方法，其特征在于：所述方法具体包括如下步骤：步骤一、建立地形分类模型，对可见光大规模地形遥感图像进行地形分类；步骤二、建立简化的地形辐射模型；选取五种地形，依照能量平衡方程建立太阳辐射、大气辐射、地表向外辐射、潜热通量、显热通量和地表向下辐射的平衡方程，建立地表辐射模型；对所述地表辐射模型进行简化，过程如下：A：忽略地表反射对于环境辐射的影响；B：假设地表以下0.5m处温度为常值并且自地表向下温度均匀变化；C、对于地表能量平衡方程影响不直接或者本身数值稳定的参数设定经验值；步骤三：基于cfMMOC大规模地形渲染模型和着色器的红外纹理实时生成，对大规模地形的红外特性进行实时渲染。