[发明专利]一种菜品识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810750448.3 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109214409A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 罗郑楠 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良;吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种菜品识别方法及系统，该方法包括步骤：S11.获取待识别的菜品图片；S12.将所述待识别的菜品图片输入预先训练的多标签分类器得到所述待识别菜品的多个成分特征；S13.将所述待识别菜品的多个成分特征输入预先训练的单标签分类器得到所述待识别菜品的具体菜名。本发明对待识别的菜品图片先通过预先训练的多标签分类器可以得到待识别菜品中的食材特征与做法特征，然后通过预先训练的单标签分类器进一步提取食材特征与做法特征相互联系得到所述待识别菜品的具体菜名，使得菜品识别模型更加符合人类的思维方式，提高了菜品识别当中可以获取的信息量以及菜品的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 菜品 标签分类 菜品图片 成分特征 食材 种菜 思维方式 准确率 信息量 | ||
【主权项】：
1.一种菜品识别方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取待识别的菜品图片；S2.将所述待识别的菜品图片输入预先训练的多标签分类器得到所述待识别菜品的多个成分特征；S3.将所述待识别菜品的多个成分特征输入预先训练的单标签分类器得到所述待识别菜品的具体菜名。
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