[发明专利]一种菜品识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810750448.3 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109214409A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 罗郑楠 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良;吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 菜品 标签分类 菜品图片 成分特征 食材 种菜 思维方式 准确率 信息量 | ||
1.一种菜品识别方法，其特征在于，包括步骤：
S1.获取待识别的菜品图片；
S2.将所述待识别的菜品图片输入预先训练的多标签分类器得到所述待识别菜品的多个成分特征；
S3.将所述待识别菜品的多个成分特征输入预先训练的单标签分类器得到所述待识别菜品的具体菜名。
2.根据权利要求1所述的一种菜品识别方法，其特征在于，所述多标签分类器采用mobilenetv2分类算法；所述单标签分类器采用svm分类算法。
3.根据权利要求1所述的一种菜品识别方法，其特征在于，所述待识别菜品的多个成分特征包括所述待识别菜品的食材特征和做法特征。
4.根据权利要求3所述的一种菜品识别方法，其特征在于，所述单标签分类器是通过所述待识别菜品的具体食材特征和做法特征之间的相互联系得到所述待识别菜品的具体菜名。
5.根据权利要求1所述的一种菜品识别方法，其特征在于，所述步骤S1之后步骤S2之前还包括步骤：
对所述待识别的菜品图片进行图像预处理。
6.一种菜品识别系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待识别的菜品图片；
第一分类模块，用于将所述待识别的菜品图片输入预先训练的多标签分类器得到所述待识别菜品的多个成分特征；
第二分类模块，用于将所述待识别菜品的多个成分特征输入预先训练的单标签分类器得到所述待识别菜品的具体菜名。
7.根据权利要求6所述的一种菜品识别系统，其特征在于，所述多标签分类器采用mobilenetv2分类算法；所述单标签分类器采用svm分类算法。
8.根据权利要求6所述的一种菜品识别系统，其特征在于，所述待识别菜品的多个成分特征包括所述待识别菜品的食材特征和做法特征。
9.根据权利要求8所述的一种菜品识别系统，其特征在于，所述单标签分类器是通过所述待识别菜品的具体食材特征和做法特征之间的相互联系得到所述待识别菜品的具体菜名。
10.根据权利要求6所述的一种菜品识别系统，其特征在于，还包括：预处理模块，用于对所述待识别的菜品图片进行图像预处理。
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