[发明专利]一种前列腺磁共振图像全自动分割方法

摘要

本发明提供了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，涉及医学图像处理领域，利用了关于前列腺解剖形状的先验知识，通过聚类算法提取DWI图像上前列腺的位置，再使用非对称的超椭圆模型对前列腺所在区域进行拟合，实现了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，相对传统的多图谱分割算法，本方法先验知识丰富，选取的特征较为显著，对于前列腺的分割能够具有更好的稳定性和精确性。

主权项

1.一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，其特征在于，由以下步骤组成：S1：对前列腺弥散加权成像(DWI)图像中b值大于600的图像J0进行各项异性滤波前处理，得到去噪后的图像J1；S2：对去噪后的DWI图像J1进行自适应聚类，得到前列腺的初始外轮廓J2；S3：利用非对称超椭圆模型对J2进行最小二乘拟合，得到分割后前列腺的外轮廓J3；S4:根据分割后前列腺的外轮廓J3，将前列腺T2加权像(T2WI)图像中外轮廓J3以外的区域置0，得到F0；S5：通过使用3×3大小的Prewitt算子，遍历整幅图像F0，得到边缘特征图F1；S6:通过局部二值法得到F0的局部纹理特征图F2；S7:将F1和F2加权求和得到前列腺外周带初始轮廓F3，其中，加权求和方式为F1+δ×F2＝F3，权重δ的变化范围为0.0～1.0；S8：利用非对称超椭圆模型对F3进行最小二乘拟合，得到前列腺的外周带的分割结果F4。