[发明专利]基于语义特征的评价对象识别方法在审

专利信息
申请号: 201810748969.5 申请日: 2018-07-10
公开(公告)号: CN109086340A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 谢珺;谷兴龙;梁凤梅;杨云云;侯文丽;续欣莹 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 代理人: 卢茂春
地址: 030024 山西*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 基于语义特征的评价对象识别方法,属于文本挖掘领域,其特征在于:将短文本评价对象提取的问题转化为信息提取的问题,先对短文本语料进行预处理,自定义特征模板,根据模板在短文本中提取相应的特征,利用条件随机场模型进行评价对象识别。本发明不仅考虑了词法特征,也引入语义特征,充分利用了上下文信息;本发明引入语义特征,并且结合词特征提高了评价对象提取的精确性。
搜索关键词: 评价对象 语义特征 短文本 预处理 上下文信息 随机场模型 自定义特征 词法特征 利用条件 文本挖掘 问题转化 信息提取 引入 语料
【主权项】:
1.基于语义特征的评价对象识别方法,其特征在于:先对评论语料进行预处理;自定义特征模板,根据模板在评论语料中提取相应的特征;利用条件随机场模型进行评价对象识别。
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