[发明专利]基于语义特征的评价对象识别方法

权利要求书

1.基于语义特征的评价对象识别方法，其特征在于：先对评论语料进行预处理；自定义特征模板，根据模板在评论语料中提取相应的特征；利用条件随机场模型进行评价对象识别。

2.根据权利要求1所述基于语义特征的评价对象识别方法，其特征在于：所述评价对象识别方法包括下述步骤：

（1）文本语料预获取以及评论语料预处理；即通过网络爬虫在电商网站的在线评论中获得文本语料，对评论语料进行分词、词性标注、情感词标注以及语义角色分析，并从评论语料中获取词特征、词性特征、情感词特征、语义角色特征；

（2）训练模型；即从评论语料中抽取五分之四的评论语料作为训练集，从训练集中提取的特征来训练自定义的特征模板，根据训练结果，得到每个特征的权重；

（3）评价对象识别；即将剩余的五分之一评论语料作为测试集，根据步骤（2）得到的特征模板，在测试集中提取与模板相对应的词特征、词性特征、情感词特征以及语义角色特征，然后利用条件随机场模型计算概率P（y|x），x为输入序列，y为输出序列，从输入序列中获得最佳结果。

3.根据权利要求1所述基于语义特征的评价对象识别方法，其特征在于：引入语义特征，所述语义特征包括情感词特征、语义角色特征，通过情感词特征估计评价对象的位置，并且通过语义角色特征捕捉句子中施事者与受事者。

4.根据权利要求1所述基于语义特征的评价对象识别方法，其特征在于：将测试集中的特征作为输入序列x，评价对象、评价词作为输出作为输出序列y，计算条件概率P（y|x），取条件概率P（y|x）的最大值作为最佳结果。