[发明专利]一种图像特征的提取方法及系统有效
| 申请号: | 201810725356.X | 申请日: | 2018-07-04 |
| 公开(公告)号: | CN108898121B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
| 发明(设计)人: | 范少华 | 申请(专利权)人: | 海视英科光电(苏州)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 苏州集律知识产权代理事务所(普通合伙) 32269 | 代理人: | 安纪平 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明揭示了一种图像特征提取方法及系统,方法包括计算被提取图像中每个像素在8个方向上的梯度;将所述被提取图像分成多个细胞单元,并根据所述每个像素在8个方向上的梯度统计每个细胞单元在8个方向的梯度直方图;根据所述每个细胞单元在8个方向的梯度直方图计算所述细胞单元的特征向量;将每个所述细胞单元的特征向量组合后获得所述被提取图像的特征。本发明能够获得低维数的特征向量及较少的特征数据,并且降低数据处理器的数据运算能力,广泛适用于目标识别、物体跟踪等图像应用中。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 图像 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种图像特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,计算被提取图像中每个像素在8个方向上的梯度;S2,将所述被提取图像分成多个细胞单元,并根据所述每个像素在8个方向上的梯度统计每个细胞单元在8个方向的梯度直方图;S3,根据所述每个细胞单元在8个方向的梯度直方图计算所述细胞单元的特征向量;及S4,将每个所述细胞单元的特征向量组合后获得所述被提取图像的特征。
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