[发明专利]商品识别训练方法和系统在审
申请号: | 201810722890.5 | 申请日: | 2018-07-04 |
公开(公告)号: | CN109063570A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 牛海健 | 申请(专利权)人: | 青岛海信智能商用系统股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G07G1/00 |
代理公司: | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人: | 王笑 |
地址: | 266100 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种商品识别训练方法和系统,包括步骤1、获取商品扫描信息和商品图像;步骤2、基于所述商品扫描信息标注所述商品图像,生成训练图像;步骤3、将所述训练图像输入设定神经网络进行训练;步骤4、重复步骤1‑步骤3直至训练参数符合设定标准后,判断识别率是否达到设定识别率;若是则切换识别模式。在扫描终端扫描商品获取商品扫描信息时,摄像终端获取商品的商品图像,系统将商品扫描信息作为商品图像的标签对商品图像进行标注生成训练图像,相比于现有技术中人为采集商品图像,并人为对商品图像进行标注的方式,本申请提出的识别训练方式在商品扫描结算的过程中同步完成,解决了人工图片辨识与标记而导致的费时费力问题。 | ||
搜索关键词: | 商品图像 商品扫描 训练图像 商品识别 识别率 标注 扫描商品 扫描终端 摄像终端 神经网络 识别训练 输入设定 同步完成 信息标注 训练参数 辨识 费力 标签 采集 结算 重复 申请 图片 | ||
【主权项】:
1.商品识别训练方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取商品扫描信息和商品图像;步骤2、基于所述商品扫描信息标注所述商品图像,生成训练图像;步骤3、将所述训练图像输入设定神经网络进行训练;步骤4、重复步骤1‑步骤3直至训练参数符合设定标准后,判断识别率是否达到设定识别率;若是,步骤5、切换识别模式。
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