[发明专利]商品识别训练方法和系统

说明书

本发明公开了一种商品识别训练方法和系统，包括步骤1、获取商品扫描信息和商品图像；步骤2、基于所述商品扫描信息标注所述商品图像，生成训练图像；步骤3、将所述训练图像输入设定神经网络进行训练；步骤4、重复步骤1‑步骤3直至训练参数符合设定标准后，判断识别率是否达到设定识别率；若是则切换识别模式。在扫描终端扫描商品获取商品扫描信息时，摄像终端获取商品的商品图像，系统将商品扫描信息作为商品图像的标签对商品图像进行标注生成训练图像，相比于现有技术中人为采集商品图像，并人为对商品图像进行标注的方式，本申请提出的识别训练方式在商品扫描结算的过程中同步完成，解决了人工图片辨识与标记而导致的费时费力问题。

技术领域

本发明属于智能识别技术领域，具体地说，是涉及一种商品识别训练方法和系统。

背景技术

随着图像识别技术的日渐成熟，越来越多的行业开始应用该类技术，传统的零售行业同样如此。

零售行业内部管理的核心是商品，计算机能对商品进行识别，但计算机识别商品的前提，是需要先经过“训练”的过程，在该过程中，首先准备大量带有人工打过“标签”的商品图片，然后将其输入到计算机神经网络中进行分析计算，并对输出进行检测，在输出的训练参数达到设定标准后，训练即告完成，此后该神经网络在输入未加标签的该商品图片时，即使商品的拍摄角度不同，也能输出准确的图片对应的“标签”，就如同“认识”该商品一样。

可见，训练过程需要人工准备大量商品图片，并人工对图片做出辨识后打标签；在训练之后，还需要人工准备大量的验证图片，隐藏事先人工标记过的标签，由计算机识别后给出标签，与人工标签比对后统计识别率是否达标，在达标后才算完成整个训练过程。这种训练过程需要人工参与图片辨识与标记，存在费时费力的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种商品识别训练方法和系统，解决现有商品图像训练过程需要人工参与图片辨识与标记导致费时费力的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用以下技术方案予以实现：

提出一种商品识别训练方法，包括以下步骤：步骤1、获取商品扫描信息和商品图像；步骤2、基于所述商品扫描信息标注所述商品图像，生成训练图像；步骤3、将所述训练图像输入设定神经网络进行训练；步骤4、重复步骤1-步骤3直至训练参数符合设定标准后，判断识别率是否达到设定识别率；若是，步骤5、切换识别模式。

提出一种商品识别训练系统，包括服务器、POS终端和扫描终端，还包括摄像终端；所述扫描终端，用于扫描商品获取商品扫描信息；所述摄像终端，用于获取商品图像；所述POS终端，与所述扫描终端和所述摄像终端连接，用于基于所述商品扫描信息标注所述商品图像，生成训练图像；所述服务器，与所述POS终端互联，包括训练模块、判断模块、切换模块和识别模块；所述训练模块，用于接收所述POS终端发送的训练图像，并将所述训练图像输入设定神经网络进行训练；所述判断模块，用于判断所述训练模块训练直至训练参数符合设定标准后，判断识别率是否达到设定识别率，若是，则所述切换模块，用于切换所述识别模块工作。

与现有技术相比，本申请的优点和积极效果是：本申请提出的商品识别训练方法和系统中，在原有POS系统中增加摄像终端，在扫描终端扫描商品获取商品扫描信息同时，摄像终端获取商品图像，系统将商品扫描信息作为商品图像的标签对商品图像进行标注，生成训练图像，相比于现有技术中人为采集商品图像，并人为对商品图像进行标注的方式，本申请中通过常规POS终端的扫描终端扫描商品，将获取的商品扫描信息用来为商品图像进行标注，而商品图像也是摄像终端在商品被扫描时自动获取的，这使得商品图像获取和标注的过程都无需人工参与，节省了人力，解决了现有商品图像训练过程需要人工参与图片辨识与标记而导致费时费力的问题；在对商品图像采用商品扫描信息进行了标注之后，系统采用设定神经网络对训练图像进行训练，在训练参数符合设定标准后转为识别过程，判断识别率是否达到设定识别率，若没有达到则继续训练过程，在达到设定识别率后则切换为识别模式。