[发明专利]服务系统中服务执行体的产能预测方法、系统与设备有效
| 申请号： | 201810719345.0 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109102105B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 杨君星;张旭东 | 申请（专利权）人： | 蔚来（安徽）控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;吴晓芬 |
| 地址： | 230011 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及电动汽车充换电领域，具体涉及一种服务系统中服务执行体的产能预测方法、系统与设备，旨在为接受预约订单、服务执行体分配提供决策依据。本发明的产能预测方法包括：获取服务订单的请求信息；根据订单执行位置，获取可用服务执行体，并计算每个可用服务执行体移动至订单执行位置的概率；根据订单执行时段与所计算的概率，预测未来一段时间内每个可用服务执行体的初始位置与订单执行位置上的产能；根据服务订单的当前执行状态如订单分配、订单取消、订单提前完成、订单延误等情况，实时调整预测结果。本发明的预测方法，能够及时有效地反映未来一段时间内服务执行体的位置分布和服务能力变化，为订单预约和分配提供了可靠的决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 服务 系统 执行 产能 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种服务系统中服务执行体的产能预测方法，其特征在于，所述产能预测方法包括：获取服务订单的请求信息，所述服务订单的请求信息包括订单执行时段和订单执行位置；根据所述订单执行位置，获取可用服务执行体，并计算每个所述可用服务执行体移动至所述订单执行位置的概率；根据所述订单执行时段与所计算的概率，预测未来一段时间内每个所述可用服务执行体的初始位置与所述订单执行位置上的产能；根据所述服务订单的当前执行状态，调整预测结果；其中，所述产能为对应位置上服务执行体的数量估计值；所述可用服务执行体的初始位置为所述可用服务执行体移动至所述订单执行位置之前最后一次移动所到达的位置。
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