[发明专利]服务系统中服务执行体的产能预测方法、系统与设备

权利要求书

1.一种服务系统中服务执行体的产能预测方法，其特征在于，所述产能预测方法包括：

获取服务订单的请求信息，所述服务订单的请求信息包括订单执行时段和订单执行位置；

根据所述订单执行位置，获取可用服务执行体，并计算每个所述可用服务执行体移动至所述订单执行位置的概率；

根据所述订单执行时段与所计算的概率，预测未来一段时间内每个所述可用服务执行体的初始位置与所述订单执行位置上的产能；

根据所述服务订单的当前执行状态，调整预测结果；

其中，所述产能为对应位置上服务执行体的数量估计值；所述可用服务执行体的初始位置为所述可用服务执行体移动至所述订单执行位置之前最后一次移动所到达的位置；

其中，“根据所述订单执行时段与所计算的概率，预测未来一段时间内每个所述可用服务执行体的初始位置与所述订单执行位置上的产能”的步骤包括：

判断所述订单执行位置是否与所述可用服务执行体的初始位置相同；

在所述订单执行位置与某个所述可用服务执行体的初始位置相同的情况下，将所述订单执行时段内所述订单执行位置上的产能设置为E₁(k,t)＝E₁(k,t_begin)-1且t_begin＜t＜t_end；将所述订单执行时段之后该位置上的产能恢复为E₁(k,t)＝E₁(k,t_begin)且t≥t_end；

其中，k为所述订单执行位置的序号；E₁(k,t_begin)为所述服务订单开始执行时所述订单执行位置上的产能；t_begin、t_end分别为所述订单执行时段的开始时刻、结束时刻；

在所述订单执行位置与每个所述可用服务执行体的初始位置均不同的情况下，将所述订单执行时段内所述订单执行位置上的产能设置为E₁(k,t)＝E₁(k,t_begin)且t_begin＜t＜t_end，将所述订单执行时段之后所述订单执行位置上的产能调整为E₁(k,t)＝E₁(k,t_begin)+1且t≥t_end；并且，

将订单开始执行之后每个所述可用服务执行体初始位置上的产能设置为：

E₂(j,t)＝E₂(j,t_begin)×(1-1/S_F)

其中，E₂(j,t)为t时刻第j个位置上的产能，t＞t_begin，E₂(j,t_begin)为所述服务订单开始执行时第j个位置上的产能；j∈F，F为所述可用服务执行体初始位置的集合；S_F为所述集合中各位置上的产能之和；1/S_F为每个所述可用服务执行体移动至所述订单执行位置的概率。