[发明专利]一种应用程序价值预测方法及装置有效
| 申请号： | 201810709902.0 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN109087124B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 王长路;蔡馥励;李涛 | 申请（专利权）人： | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区信息路2号（北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种应用程序价值预测方法及装置，该方法包括：获取目标应用的各激活用户的第一特征向量；针对每个激活用户，基于对应的第一特征向量，确定该激活用户使用目标应用的生命周期；获取该激活用户在生命周期内各目标时间对应的第二特征向量；针对每个目标时间，基于对应的第二特征向量，确定该激活用户在该目标时间内所贡献的资源收益。先确定各激活用户的生命周期，再确定每个激活用户在生命周期内各目标时间所贡献的资源收益，最终根据所有激活用户在各自生命周期内所贡献的资源收益累计值确定目标应用的预估价值，从而提高应用程序价值预测的准确度，进而实现对应用程序的商业决策、研发投入和推广投入起到准确地指导作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用程序 价值 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种应用程序价值预测方法，其特征在于，包括：获取目标应用的各激活用户的第一特征向量，其中，所述第一特征向量包括：用户静态属性、用户行为特征、激活渠道特征、用户激活特征、用户所使用移动终端的属性信息中至少一种；针对每个所述激活用户，利用第一预测模型基于与该激活用户对应的所述第一特征向量，确定所述激活用户使用所述目标应用的生命周期；获取所述激活用户在所述生命周期内各目标时间对应的第二特征向量，其中，所述第二特征向量包括：用户静态属性、收益来源特征、上下文特征、激活渠道特征、用户激活特征中至少一种；针对每个所述目标时间，利用第二预测模型基于与该目标时间对应的所述第二特征向量，确定所述激活用户在该目标时间内所贡献的资源收益；针对每个所述激活用户，根据该激活用户的所述生命周期内各所述目标时间对应的所述资源收益，确定所述激活用户对所述目标应用所贡献的资源收益累计值；根据各所述激活用户对应的所述资源收益累计值，确定所述目标应用的预估价值。
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