[发明专利]一种应用程序价值预测方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种应用程序价值预测方法及装置，该方法包括：获取目标应用的各激活用户的第一特征向量；针对每个激活用户，基于对应的第一特征向量，确定该激活用户使用目标应用的生命周期；获取该激活用户在生命周期内各目标时间对应的第二特征向量；针对每个目标时间，基于对应的第二特征向量，确定该激活用户在该目标时间内所贡献的资源收益。先确定各激活用户的生命周期，再确定每个激活用户在生命周期内各目标时间所贡献的资源收益，最终根据所有激活用户在各自生命周期内所贡献的资源收益累计值确定目标应用的预估价值，从而提高应用程序价值预测的准确度，进而实现对应用程序的商业决策、研发投入和推广投入起到准确地指导作用。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种应用程序价值预测方法及装置。

背景技术

目前，随着移动互联网的快速发展，同时，为用户带来便利的应用程序也给更多的应用开发者带来更多盈利的机会，各应用开发者推出各自的应用程序，用户将根据各自的实际需求在智能手机中安装相应的应用程序，例如，工具类应用、游戏类应用、视频类应用、即时通信类应用等等。

当前，由于应用开发者对应用程序的价值进行合理预估，能够有效地指导应用开发者的商业决策、研发投入和推广投入，现有技术中提供了一种应用程序价值预测方法，主要是由专业人员根据应用程序的使用需求量和应用程序运行期间获得的资源收益进行人为预测。

由此可知，基于现有技术确定出的应用程序的预估价值存在准确度低、参考性差的问题，无法实现对应用程序的商业决策、研发投入和推广投入起到准确地指导作用。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种应用程序价值预测方法及装置，以提高应用程序价值预测的准确度，进而实现对应用程序的商业决策、研发投入和推广投入起到准确地指导作用。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

本申请实施例提供了一种应用程序价值预测方法，包括：

获取目标应用的各激活用户的第一特征向量，其中，所述第一特征向量包括：用户静态属性、用户行为特征、激活渠道特征、用户激活特征、用户所使用移动终端的属性信息中至少一种；

针对每个所述激活用户，利用第一预测模型基于与该激活用户对应的所述第一特征向量，确定所述激活用户使用所述目标应用的生命周期；

获取所述激活用户在所述生命周期内各目标时间对应的第二特征向量，其中，所述第二特征向量包括：用户静态属性、收益来源特征、上下文特征、激活渠道特征、用户激活特征中至少一种；

针对每个所述目标时间，利用第二预测模型基于与该目标时间对应的所述第二特征向量，确定所述激活用户在该目标时间内所贡献的资源收益；

针对每个所述激活用户，根据该激活用户的所述生命周期内各所述目标时间对应的所述资源收益，确定所述激活用户对所述目标应用所贡献的资源收益累计值；

根据各所述激活用户对应的所述资源收益累计值，确定所述目标应用的预估价值。

本申请实施例提供了一种应用程序价值预测装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标应用的各激活用户的第一特征向量，其中，所述第一特征向量包括：用户静态属性、用户行为特征、激活渠道特征、用户激活特征、用户所使用移动终端的属性信息中至少一种；

生命周期确定模块，用于针对每个所述激活用户，利用第一预测模型基于与该激活用户对应的所述第一特征向量，确定所述激活用户使用所述目标应用的生命周期；

第二获取模块，用于获取所述激活用户在所述生命周期内各目标时间对应的第二特征向量，其中，所述第二特征向量包括：用户静态属性、收益来源特征、上下文特征、激活渠道特征、用户激活特征中至少一种；