[发明专利]基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法有效
| 申请号： | 201810669568.0 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109033969B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 宋勇;李旭;赵宇飞;郭拯坤;杨昕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/84;G06V10/77;G06V10/30;G06V10/46 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 鲍文娟 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法，具体涉及基于视觉注意机制的红外目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明实现方法如下：以贝叶斯定理为基础，通过计算红外图像的先验概率和似然概率，建立基于贝叶斯定理的显著图计算模型；基于meanshift分割算法和侧抑制求解先验概率；基于像素点统计求解似然概率；基于求解的先验概率和似然概率，计算最终显著图，获取红外目标检测结果。本发明基于贝叶斯显著图计算模型实现对红外目标检测，具有如下优点：背景噪声抑制能力强，显著区域轮廓清晰完整。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 显著 计算 模型 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1：建立基于贝叶斯定理的显著图计算模型；步骤2：基于meanshift算法和自适应侧抑制求解先验概率；步骤3：基于像素点统计求解似然概率；步骤4：基于步骤2求解的先验概率和步骤3求解的似然概率，计算最终显著图，获取红外目标检测结果。
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