[发明专利]基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测方法及装置有效
| 申请号： | 201810646657.3 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108876041B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 白玉琪;李莎 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测月份之前的若干个月份的海冰面积，以及所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量；将所述若干个月份中每一月份的海冰面积和所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量输入至预设因果影响网络模型，输出所述待预测月份的海冰面积。本发明提供的基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测方法及装置，通过历史数据对因果影响网络模型进行训练，然后将当年中的前几个月份的观测数据输入至训练好的因果影响网络模型，即可准确的预测出目标月份的海冰面积，该方法操作简便，系统复杂度低，预测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因果 影响 网络 算法 极地 面积 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测方法，其特征在于，包括：获取待预测月份之前的若干个月份的海冰面积，以及所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量；将所述若干个月份中每一月份的海冰面积和所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量输入至预设因果影响网络模型，输出所述待预测月份的海冰面积。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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