[发明专利]基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测月份之前的若干个月份的海冰面积，以及所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量；

将所述若干个月份中每一月份的海冰面积和所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量输入至预设因果影响网络模型，输出所述待预测月份的海冰面积；

获取所述预设因果影响网络模型的具体步骤如下：

获取若干年的历史数据，每一年的历史数据包括当年目标月份之前的若干个月份的海冰面积，以及所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量，还包括当年目标月份的海冰面积；

利用因果影响网络算法对所述历史数据进行拟合运算，获取所述预设因果影响网络模型；

所述预设因果影响网络模型如下：

其中，Y表示所述待预测月份的海冰面积，表示所述待预测月份之前第k个月份的第i个观测点的第j个气候变量，为的回归系数，Z^-k表示所述待预测月份之前第k个月份的海冰面积，q^-k为Z^-k的回归系数，O表示所述若干个月份的数量，M表示所述观测点的数量，N表示所述气候变量的数量，ε为常数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气候变量至少包括海平面气压、表面气温、海表温度、近地面纬向风、近地面经向风、近地面向下短波辐射和近地面向下长波辐射中的任一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干个月份的数量为8。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测月份为9月份。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若干个月份的海冰面积为8月份的海冰面积。

6.一种基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待预测月份之前的若干个月份的海冰面积，以及所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量；

预测模块，用于将所述若干个月份中每一月份的海冰面积和所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量输入至预设因果影响网络模型，输出所述待预测月份的海冰面积；

获取所述预设因果影响网络模型的具体步骤如下：

获取若干年的历史数据，每一年的历史数据包括当年目标月份之前的若干个月份的海冰面积，以及所述若干个月份中每一月份的在每一观测点的每一气候变量，还包括当年目标月份的海冰面积；

利用因果影响网络算法对所述历史数据进行拟合运算，获取所述预设因果影响网络模型；

所述预设因果影响网络模型如下：

其中，Y表示所述待预测月份的海冰面积，表示所述待预测月份之前第k个月份的第i个观测点的第j个气候变量，为的回归系数，Z^-k表示所述待预测月份之前第k个月份的海冰面积，q^-k为Z^-k的回归系数，O表示所述若干个月份的数量，M表示所述观测点的数量，N表示所述气候变量的数量，ε为常数。

7.一种用于基于因果影响网络算法的极地海冰面积预测的电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的方法。