[发明专利]一种融合中波红外与可见光的遥感影像分类方法在审
| 申请号： | 201810620261.1 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN109376750A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 陈长军;闫利;李青山;赵展;谢洪;叶志云 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合中波红外与可见光的遥感影像分类方法，包括数据准备，利用POS系统及地面实测控制点制作可见光与中红外正射影像，合并为多光谱影像；影像分割，根据同质性标准，基于多尺度分割算法分割影像得到对象图层；初始特征提取，基于分割形成的对象图层选取分析样本及特征空间；优化特征空间，分析原始特征空间，利用随机森林OOB平均下降精度与Gini指数优化特征空间；随机森林分类，基于分割结果与优化特征空间利用随机森林分类器进行分类。中波红外对地物的温度较为敏感，本发明引入中波红外特征后，相对于仅仅使用可见光影像分类，可明显提高温度较高地物的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征空间 可见光 遥感影像分类 分类 随机森林 对象图 优化 随机森林分类器 原始特征空间 控制点 多光谱影像 可见光影像 分割结果 分割算法 红外特征 数据准备 特征提取 影像分割 正射影像 融合 多尺度 分割 地物 实测 样本 影像 分析 高地 合并 敏感 引入 制作 | ||
【主权项】：
1.一种融合中波红外与可见光的遥感影像分类方法，其特征在于：融合中波红外和可见光的遥感影像分类，针对中波红外影像，通过特征空间定量评估，包括以下步骤，步骤1，数据准备，包括利用POS系统及地面实测控制点制作可见光与中红外正射影像，合并为多光谱影像；步骤2，影像分割，根据同质性标准，基于多尺度分割算法分割影像得到对象图层；步骤3，初始特征提取，基于分割形成的对象图层选取分析样本及特征空间；步骤4，优化特征空间，分析步骤3提取的原始特征空间，利用随机森林OOB平均下降精度与Gini指数优化特征空间；步骤5，随机森林分类，基于步骤2得到的分割结果与步骤4确定的优化特征空间利用随机森林分类器进行分类。
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