[发明专利]一种基于人工神经网络的静态无功补偿器电压调节方法有效
申请号: | 201810620131.8 | 申请日: | 2018-06-14 |
公开(公告)号: | CN108767869B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 苏海滨;贺子芙;申伟;李震;徐志程;张文涛;杨文奇 | 申请(专利权)人: | 华北水利水电大学 |
主分类号: | H02J3/16 | 分类号: | H02J3/16;H02J3/01 |
代理公司: | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人: | 王晓丽 |
地址: | 450045 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: |
一种基于人工神经网络的静态无功补偿器电压调节方法,包括以下步骤:数据采集,建立神经网络模型,训练好的人工神经网络ANN接入控制器,控制NCBF和α角,实现静态无功静止补偿SVC;静态无功静止补偿器SVC通过电压调节维持耦合处电压的稳定性。本发明采用的人工神经网络包含两个隐含层,且能够通过数据的训练得出两个隐含层中最佳匹配的神经元个数,形成最佳神经网络结构。将最佳的ANN控制应用于控制系统中,输入未调节的电压V |
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搜索关键词: | 一种 基于 人工 神经网络 静态 无功 补偿 电压 调节 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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