[发明专利]一种基于多特征融合的皮肤病临床图像分类方法在审
| 申请号： | 201810614502.1 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN108921205A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 李东晓;王路;王梁昊;张明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的皮肤病临床图像分类方法。对皮肤病临床图像数据集进行预处理；提取图像的特征；将图像特征进行并行融合，获得融合特征；建立SVM分类器并利用SVM分类器进行分类。本发明分类中能获得更多特征信息，提高了分类精度，减少了冗余信息，通过对特征的融合突破了单一特征的表述局限性，取得了优异分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 临床图像 皮肤病 分类 多特征融合 融合 预处理 多特征信息 单一特征 分类效果 冗余信息 提取图像 图像特征 数据集 并行 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征融合的皮肤病临床图像分类方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：步骤一，对皮肤病临床图像数据集进行预处理；步骤二，提取图像的特征；步骤三，将图像特征进行并行融合，获得融合特征；步骤四，建立SVM分类器并利用SVM分类器进行分类。
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