[发明专利]基于FPGA的SOM神经网络可配置模块化硬件实现方法在审
| 申请号： | 201810595873.X | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108830378A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王连明;杜琳;黄兆伟;贾艳杰 | 申请（专利权）人： | 东北师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138 | 代理人： | 郑直 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于FPGA的SOM神经网络可配置模块化硬件实现方法，包括以下步骤：首先，根据SOM神经网络的整体运行过程，将模型模块化；其次，采用硬件描述语言对各模块进行描述，完成模块的数字化，从而形成通用的硬件实现功能模块库；最后，在实际应用时，根据需求通过将各模块组合，构造出所需的SOM神经网络硬件。本发明具有灵活的网络规模可配置能力，也具有可以根据实际应用，灵活进行资源占用和运行速度调整的能力。相对于软件实现方法，硬件实现的SOM网络具有很高的运行速度，可以适合高速、智能信息处理的应用需求。本发明为SOM神经网络高级应用提供了新的方法，也可为其他类型人工神经网络的硬件实现提供有价值的借鉴。 | ||
| 搜索关键词： | 硬件实现 可配置模块 人工神经网络 硬件描述语言 运行速度调整 智能信息处理 功能模块库 高级应用 模块组合 模型模块 软件实现 网络规模 应用需求 运行过程 资源占用 可配置 灵活的 通用的 应用 数字化 灵活 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于FPGA的SOM神经网络可配置模块化硬件实现方法，其特征在于包括以下步骤：(1)根据SOM神经网络的整体运行过程，将模型模块化；(2)采用硬件描述语言对各模块进行描述，完成模块的数字化，从而形成通用的硬件实现功能模块库；(3)在实际应用时，根据需求通过将各模块组合，构造出所需的SOM神经网络硬件。
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