[发明专利]一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810593681.5 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN109101867A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 惠慧;侯丽 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 胡志桐 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，图像匹配方法包括：获取待检测的手指静脉图像并进行灰度化处理，得到灰度图像；使用fast算法提取灰度图像中手指静脉纹路的特征点；采用sift算法对特征点进行处理，得到每个特征点的特征向量；针对每个特征点，计算该特征点的特征向量与合法图像中的每个合法特征点的特征向量之间的余弦值；若余弦值小于预设的余弦阈值，则将得到该余弦值的特征点确认为匹配点；若匹配点的数量大于预设的点数阈值，则确认待检测的手指静脉图像与合法图像相匹配。本发明的技术方案实现了对手指静脉纹路的准确识别和匹配，从而有效提高手指静脉纹路匹配的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征点 余弦 纹路 手指静脉 特征向量 图像匹配 匹配 手指静脉图像 计算机设备 存储介质 合法图像 灰度图像 匹配点 预设 计算机技术领域 灰度化处理 检测 点数 算法 合法 | ||
【主权项】：
1.一种图像匹配方法，其特征在于，所述图像匹配方法包括：获取待检测的手指静脉图像；对所述待检测的手指静脉图像进行灰度化处理，得到灰度图像；使用fast算法提取所述灰度图像中手指静脉纹路的特征点；采用sift算法对所述特征点进行处理，得到每个所述特征点的特征向量；针对每个所述特征点，计算所述特征点的特征向量与合法图像中的每个合法特征点的特征向量之间的余弦值，其中，所述合法图像是指预先经过合法认证的手指静脉图像；若所述余弦值小于预设的余弦阈值，则将得到该余弦值的特征点确认为匹配点；若所述匹配点的数量大于预设的点数阈值，则确认所述待检测的手指静脉图像与所述合法图像相匹配。
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