[发明专利]一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像匹配方法，其特征在于，所述图像匹配方法包括：

获取待检测的手指静脉图像；

对所述待检测的手指静脉图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

使用fast算法提取所述灰度图像中手指静脉纹路的特征点；

采用sift算法对所述特征点进行处理，得到每个所述特征点的特征向量；

针对每个所述特征点，计算所述特征点的特征向量与合法图像中的每个合法特征点的特征向量之间的余弦值，其中，所述合法图像是指预先经过合法认证的手指静脉图像；

若所述余弦值小于预设的余弦阈值，则将得到该余弦值的特征点确认为匹配点；

若所述匹配点的数量大于预设的点数阈值，则确认所述待检测的手指静脉图像与所述合法图像相匹配。

2.如权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，所述对所述待检测的手指静脉图像进行灰度化处理，得到灰度图像包括：

对所述待检测的手指静脉图像中的像素点进行遍历，获取每个所述像素点的RGB分量值；

根据所述像素点的RGB分量值，按照如下公式对所述待检测的手指静脉图像作灰度化处理：

其中，x和y为所述待检测的手指静脉图像中每个所述像素点的横坐标和纵坐标，g(x,y)为所述像素点(x,y)灰度化处理后的灰度值，R(x,y)为所述像素点(x,y)的R通道的颜色分量，G(x,y)为所述像素点(x,y)的G通道的颜色分量，B(x,y)为所述像素点(x,y)的B通道的颜色分量。

3.如权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，所述使用fast算法提取所述灰度图像中手指静脉纹路的特征点包括：

将所述灰度图像中的像素点作为基本像素点，并获取每个所述基本像素点的像素值；

将以所述基本像素点为中心，以预设长度阈值为半径的圆周上的像素点确定为所述基本像素点对应的目标像素点，并从所述目标像素点中选取预设位置的目标像素点作为比较像素点；

针对每个所述基本像素点，计算所述基本像素点的像素值与所述基本像素点对应的每个所述比较像素点的像素值之间的第一像素差值，若存在第一预设数量个所述第一像素差值大于预设的第一阈值，则将所述基本像素点确定为候选像素点；

针对每个所述候选像素点，计算所述候选像素点的像素值与所述候选像素点对应的所述目标像素点的像素值之间的第二像素差值，若存在第二预设数量个所述第二像素差值大于所述第一阈值，则将所述候选像素点确定为所述特征点。

4.如权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，所述采用sift算法对所述特征点进行处理，得到每个所述特征点的特征向量包括：

获取每个所述特征点的采样区域；

将所述采样区域按照预设方向进行旋转，得到目标图像区域，并将所述目标图像区域划分成预设个数的子区域；

计算每个所述子区域的梯度方向直方图特征，其中，所述梯度方向直方图特征包括n个预设方向上的梯度幅值，n为正整数；

将每个所述子区域的所述梯度方向直方图特征进行组合，得到所述特征点的基础特征向量；

对所述基础特征向量进行归一化处理，得到所述特征向量。

5.如权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，所述针对每个所述特征点，计算所述特征点的特征向量与合法图像中的每个合法特征点的特征向量之间的余弦值包括：

按照如下公式计算所述灰度图像中每个所述特征点的特征向量与所述合法图像中每个所述合法特征点的特征向量之间的余弦值：

其中，cosθ_ij为所述灰度图像中第i个特征点的特征向量与所述合法图像中第j个合法特征点的特征向量之间的所述余弦值，a_i为所述灰度图像中第i个所述特征点的特征向量，b_j为所述合法图像中第j个所述合法特征点的特征向量，|a_i|为a_i的长度，|b_j|为b_j的长度，i和j均为正整数。