[发明专利]一种基于复杂场景下的人体关键点检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于复杂场景下的人体关键点检测系统及方法，该方法包含：输入监控视频信息，得到单帧静态图和多帧光流图；对单帧静态图通过卷积操作提取特征以得到特征图，为解决复杂场景下干扰目标对人员目标检测的影响，采用人员目标检测算法，以对特征图的实际置信度与预设置信度进行判别，得到离散化人员目标包围盒；对多帧光流图采用光流堆叠来形成二维矢量场；提取离散化人员目标包围盒中特征，得到特征图，获得部位的关键点和关联程度，利用预测器为人体每个部位生成部位置信图，通过部位置信图和二维矢量场实现人体关键点的精准检测。本发明的系统及方法用于复杂场景下的人体关键点检测，实现人员目标关键点的精准检测。

主权项

1.一种基于复杂场景下的人体关键点检测方法，其特征在于，该方法包含：(S100)输入监控视频信息，进行预处理得到单帧静态图和多帧光流图；(S200)对单帧静态图通过卷积操作提取特征以得到特征图，为解决复杂场景下干扰目标对人员目标检测的影响，采用人员目标检测算法，以对特征图的实际置信度与预设置信度进行判别，去除非人员目标，得到离散化人员目标包围盒；(S300)对多帧光流图采用光流堆叠来形成二维矢量场；(S400)提取所述的离散化人员目标包围盒中特征，得到特征图，获得部位的关键点和关联程度，利用预测器为人体每个部位生成部位置信图，通过部位置信图和二维矢量场实现人体关键点的精准检测；在所述的步骤S400中，在第一阶段，扩大离散化人员目标包围盒，以原始图像作为输入，采用卷积操作提取特征后，从原始图像通过分类器预测每个部位的置信值，产生对应的置信图，且将前一阶段获得的置信图与提取的特征作为下一阶段的输入，在若干阶段之间不断迭代，以获得精确的部位置信图。