[发明专利]基于多模态医学影像的帕金森病辅助诊断系统和方法在审
| 申请号： | 201810567301.0 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108961215A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 施俊;钱奕奕 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态医学影像的帕金森病辅助诊断系统和方法。本系统包括输入模块、特征提取模块、特征融合模块以及诊断模块。本方法为获得超声图像、MRI图像和PET图像后，采用不同的方法对三通道的数据提取特征，对提取到的特征采用不同的融合方法进行特征融合；诊断模块将三个模态的特征通过集成学习的方法最终获得诊断结果，供医生进行诊断辅助参考。针对目前帕金森早期诊断，本发明定量分析多模态数据，对于早期诊断帕金森病具有重要意义，不仅可以提高诊断的准确性，减少操作者的主管判断误差，而且对临床早起干预、减少后期残疾，具有一定的辅助指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 帕金森病 辅助诊断系统 医学影像 早期诊断 诊断模块 多模态 特征融合模块 特征提取模块 多模态数据 定量分析 超声图像 集成学习 输入模块 数据提取 特征融合 诊断辅助 诊断结果 重要意义 帕金森 三通道 模态 残疾 诊断 参考 干预 融合 医生 主管 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态医学影像的帕金森病辅助诊断系统，包括输入模块、特征提取模块、特征融合模块和诊断模块，其特征在于：所述输入模块连接特征提取模块，特征提取模块连接特征融合模块，特征融合模块连接诊断模块；所述输入模块读入经颅超声图像及MRI和PET影像，特征提取模块对超声图像、MRI和PET图像采用不同的特征提取的方法提取特征；特征融合模块通过集成学习的方法，将多模态特征进行融合，获得包含更多信息量的融合特征，以此来训练出更具有鲁棒性的模型；诊断模块通过选择不同的分类器对融合特征进行分类，获得辅助诊断结果，供医生进行诊断辅助参考。
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