[发明专利]基于多模态医学影像的帕金森病辅助诊断系统和方法在审
| 申请号： | 201810567301.0 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108961215A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 施俊;钱奕奕 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 帕金森病 辅助诊断系统 医学影像 早期诊断 诊断模块 多模态 特征融合模块 特征提取模块 多模态数据 定量分析 超声图像 集成学习 输入模块 数据提取 特征融合 诊断辅助 诊断结果 重要意义 帕金森 三通道 模态 残疾 诊断 参考 干预 融合 医生 主管 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于多模态医学影像的帕金森病辅助诊断系统，包括输入模块、特征提取模块、特征融合模块和诊断模块，其特征在于：所述输入模块连接特征提取模块，特征提取模块连接特征融合模块，特征融合模块连接诊断模块；所述输入模块读入经颅超声图像及MRI和PET影像，特征提取模块对超声图像、MRI和PET图像采用不同的特征提取的方法提取特征；特征融合模块通过集成学习的方法，将多模态特征进行融合，获得包含更多信息量的融合特征，以此来训练出更具有鲁棒性的模型；诊断模块通过选择不同的分类器对融合特征进行分类，获得辅助诊断结果，供医生进行诊断辅助参考。
2.一种基于多模态医学影像的帕金森病辅助诊断方法，采用上述系统进行操作，其特征在于，包括如下步骤：
（1）读入经颅超声图像、MRI影像以及PET影像的三个模态数据并进行预处理；
（2）对经颅超声图像、MRI图像和PET图像采用不同的特征提取的方法提取特征；
（3）采用集成学习的方法对三个通道的数据进行集成学习，以获得更高的分类性能；然后采用不同的特征融合的方法对三个通道的特征进行融合；
（4）利用不同类型的分类器对融合特征进行分类，获得辅助诊断结果，供医生进行诊断辅助参考。
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