[发明专利]一种地形坡位分类自适应的聚类方法有效
| 申请号： | 201810550983.4 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108921194B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 葛莹;高海峰;李俊凯 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种地形坡位分类自适应的聚类方法，利用K‑means聚类的方法从栅格DEM数据中对地形上的坡位信息进行分类，通过提取山峰区域的算法，确定聚类算法的标准，使其能够自适应地在山峰区域周围按高程各级分类，以保证分类出的坡位与原始图像生成的等高线相匹配，最大程度上提高了坡位分类的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地形 分类 自适应 方法 | ||
【主权项】：
1.一种地形坡位分类自适应的聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A.采用白色顶帽变换操作，获取目标区域原始DEM数据图像中的山顶区域，并进入步骤B；步骤B.针对目标区域原始DEM数据图像，基于山顶区域的灰度像素值，以灰度像素值的连续变化，初始化预设各坡位类别分别所对应的聚类中心，并进入步骤C；步骤C.基于预设各坡位类别分别所对应的聚类中心，针对目标区域原始DEM数据图像中的像素点进行聚类操作，获得分别对应各坡位类别的聚类，并进入步骤D；步骤D.分别获得各坡位类别聚类的新聚类中心，判断各坡位类别聚类的新聚类中心是否均为聚类操作时所对应的聚类中心，是则完成目标区域地形坡位的聚类操作；否则将各坡位类别聚类的新聚类中心，更新为各坡位类别聚类的聚类中心，并返回步骤C。
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